matlab数组数据分类
时间: 2025-02-28 08:59:13 浏览: 81
### 使用分类数组进行数据分类
在MATLAB中,`categorical` 数据类型非常适合用来表示分组变量或标签。这种数据结构允许创建具有固定类别的数值型或字符型数据集[^2]。
#### 创建无序分类数组
对于简单的分类需求,可以先构建一个基本的分类数组:
```matlab
% 定义原始字符串列表作为输入源
strs = ["apple", "banana", "cherry"; ...
"apple", "orange", "banana"];
% 将上述字符串转换成分类数组
categoriesArray = categorical(strs);
disp(categoriesArray); % 显示新建立好的分类对象
```
#### 设置有序分类及其顺序
如果希望某些类别之间存在逻辑上的先后次序,则应设置为有序分类,并明确指定它们之间的相对位置关系:
```matlab
% 设定水果甜度等级范围
sweetnessLevels = {'low', 'medium', 'high'};
orderedCategories = categorical({'low';'high';'medium'}, sweetnessLevels, 'Ordinal', true);
% 展现调整过后的有序分类情况
disp(orderedCategories);
```
通过这种方式定义之后,在后续计算过程中就可以利用 `min`, `max` 等函数来比较不同样本间的属性差异了。
#### 合并多个分类数组
当面对多批次采集到的数据时,可能需要把几个独立存在的分类数组组合起来形成更大的整体。这可以通过简单地垂直拼接实现:
```matlab
classroomA = categorical({'red','blue'});
classroomB = categorical({'green','yellow'});
combinedGroups = [classroomA; classroomB];
disp(combinedGroups);
```
此方法适用于保持原有类别不变的情况下增加新的观测值的情形[^3]。
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