docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]
时间: 2023-10-29 14:56:37 浏览: 465
这个错误是由于Docker无法选择能够支持GPU的设备驱动程序导致的。可能有几个原因会导致此问题:
1. 没有正确安装GPU驱动程序:确保您已正确安装并配置了适当的GPU驱动程序。您可以通过查看GPU制造商的官方文档来了解如何正确安装和配置GPU驱动程序。
2. 没有启用Docker与GPU的集成:在某些情况下,需要额外的配置才能使Docker与GPU集成。您可以查阅Docker官方文档,了解如何配置Docker以启用与GPU的集成。
3. 没有正确配置NVIDIA Docker运行时:如果您正在使用NVIDIA GPU,您需要安装并配置NVIDIA Docker运行时。您可以按照NVIDIA Docker官方文档中的说明进行操作。
请确保您在使用Docker时遵循了正确的安装和配置步骤,并且已经满足了相应的硬件和软件要求。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
根据提供的引用内容,当出现错误消息"docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]"时,可能是由于Docker无法选择设备驱动程序导致的。解决此问题的一种方法是检查Docker的配置并确保正确设置了设备驱动程序。
以下是解决此问题的步骤:
1. 首先,确认您的系统上是否安装了正确的设备驱动程序。您可以通过运行以下命令来检查:
```shell
docker info | grep -i driver
```
这将显示Docker正在使用的设备驱动程序。
2. 如果您没有正确的设备驱动程序安装在系统上,您需要根据您的操作系统和硬件配置安装适当的驱动程序。请参考您的设备驱动程序的文档以获取安装说明。
3. 如果您已经安装了正确的设备驱动程序,但仍然遇到此错误消息,请尝试重新配置Docker以使用正确的设备驱动程序。您可以通过编辑Docker的配置文件来完成此操作。具体步骤如下:
- 打开Docker的配置文件。在大多数Linux系统上,该文件位于`/etc/docker/daemon.json`。
- 在配置文件中,找到名为`"runtimes"`的部分。如果不存在,请创建它。
- 在`"runtimes"`部分中,添加一个新的配置项,指定正确的设备驱动程序。例如,如果您使用NVIDIA GPU,可以添加以下配置:
```json
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
}
```
- 保存并关闭配置文件。
- 重新启动Docker服务:
```shell
sudo systemctl restart docker
```
4. 重新启动Docker后,再次运行您的Docker命令,看看是否仍然出现相同的错误消息。
创建容器docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]
### Docker 创建容器时 GPU 设备驱动选择失败解决方案
当遇到 `Error response from daemon: could not select device driver " with capabilities: [[gpu]]` 错误时,这通常意味着 Docker 容器尝试访问 GPU 资源但未能成功配置所需的设备驱动程序。为了使 Docker 支持 GPU 加速功能,需要确保 NVIDIA 的相关工具包已正确安装并配置。
#### 安装 NVIDIA Container Toolkit
NVIDIA 提供了一个名为 nvidia-container-toolkit 的软件包,用于让 Docker 容器能够利用主机上的 NVIDIA GPU 进行计算工作[^1]。以下是具体操作:
```bash
# 更新 apt 包索引
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 添加官方 GPG 密钥
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
# 设置仓库地址
distribution=$(. /etc/os-release;echo $VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# 安装 toolkit
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2
# 测试安装是否成功
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
```
完成上述步骤之后,应该可以正常启动带有 GPU 访问权限的 Docker 容器,并且不会再收到关于无法选择设备驱动的消息[^2]。
如果仍然存在问题,则可能是因为显卡驱动版本不匹配或其他环境因素引起的,在这种情况下建议检查系统日志文件以及确认所使用的 CUDA 和 cuDNN 版本兼容性。
阅读全文
相关推荐

















