python pdf 转 excel
时间: 2025-04-25 17:35:45 浏览: 46
### 使用Python将PDF转换为Excel
为了实现从PDF到Excel的转换,可以利用多个Python库来完成这一过程。主要思路是从PDF中提取数据并将其写入Excel文件。
#### 方法一:使用PyMuPDF和pandas组合
这种方法适用于结构化较好的PDF文档,其中表格是以可识别的方式呈现的数据表单。
```python
import fitz # PyMuPDF
import pandas as pd
def pdf_to_excel(pdf_path, excel_path):
document = fitz.open(pdf_path)
data_frames = []
for page_num in range(len(document)):
page = document.load_page(page_num)
text = page.get_text("text")
# 假设每页只有一个表格,并且可以通过简单的分隔符解析出来
lines = [line.split() for line in text.strip().split('\n')]
df = pd.DataFrame(lines[1:], columns=lines[0])
data_frames.append(df)
combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
combined_df.to_excel(excel_path, index=False)
pdf_to_excel('example.pdf', 'output.xlsx')
```
此代码片段展示了如何通过`fitz`读取PDF中的文本内容,并尝试构建DataFrame对象以便后续保存至Excel文件[^2]。
#### 方法二:采用Tabula-Py
对于那些由扫描图像组成的PDF或者非纯文本型式的复杂布局,则推荐使用专门用于抽取表格信息的工具——tabula-py。它能够更精确地定位页面上的表格区域。
```python
from tabula import read_pdf
dfs = read_pdf("path/to/pdf", pages='all')
for i, df in enumerate(dfs, start=1):
output_file = f'page_{i}.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)
```
这段脚本会遍历整个PDF文档的所有页面并将发现的每一个独立表格分别导出成单独的工作簿文件。
#### 工具三:camelot-py
如果遇到的是带有栅格线的传统印刷版面设计类型的PDF文件时,Camelot是一个非常有效的解决方案。它可以智能检测表格边界并准确无误地抓取出所需的信息。
```python
import camelot
tables = camelot.read_pdf('foo.pdf', pages='1-end')
tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # 导出CSV压缩包
tables[0].to_csv('foo-page-1-table-1.csv') # 或者指定某一页的具体表格
```
上述例子说明了怎样运用Camelot去批量处理多页PDF内的所有表格,并可以选择性地针对特定部分进行操作。
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