题目描述: 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。python

在C语言中，你可以通过两个指针分别指向数组的开始和结束位置来实现这个功能。非零元素的相对顺序不会改变，因为我们可以遍历整个数组，遇到0就将其交换到end指针所指向的位置，然后end指针向前移动一位。当end指针到达数组末尾时，剩下的全是0。 下面是一个简单的示例函数： ```c void moveZeroes(int nums[], int n) { int start = 0; // 存储非零元素的起始位置 for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历数组 if (nums[i] != 0) { // 非零元素 swap(nums[start], nums[i]); // 交换当前位置和start位置的元素 start++; // start指针向后移一位 } } // 将剩余的所有0填入数组末尾 while (start < n) { nums[start++] = 0; } } // 如果没有内置swap函数，可以手动实现 void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } ```

### 回答1： 题目描述： 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 解题思路： 使用双指针法，一个指针指向当前非零元素应该存放的位置，另一个指针遍历数组，遇到非零元素就将其放到第一个指针指向的位置，然后第一个指针向后移动一位，直到遍历结束。 代码实现： class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int i = , j = ; for (; j < nums.size(); j++) { if (nums[j] != ) { nums[i++] = nums[j]; } } for (; i < nums.size(); i++) { nums[i] = ; } } }; ### 回答2： 这道题的主要思路就是用双指针来实现，一前一后分别扫描数组。定义一个指针 i 来遍历整个数组，遇到非零的元素就把它往前移动，把指针 j 指向下一个位置。最后，把剩下的位置都填上 0，即可完成题目要求。 具体实现步骤如下： 1. 定义指针 i 和 j，分别指向数组的头位置； 2. 用循环遍历整个数组，如果 nums[i] 不等于 0，就把它移到 nums[j] 的位置，并更新 j 的值； 3. 继续循环，直到 i 遍历完整个数组； 4. 最后，从 j 的位置开始，到数组末尾的位置，都填上 0。 代码如下： ``` def move_zeros(nums): i, j = 0, 0 # 定义指针 i 和 j for i in range(len(nums)): if nums[i] != 0: nums[j] = nums[i] j += 1 # 从 j 的位置开始，到数组末尾的位置，都填上 0 for i in range(j, len(nums)): nums[i] = 0 # 测试 nums = [0, 1, 0, 3, 12] move_zeros(nums) print(nums) ``` 输出结果为：`[1, 3, 12, 0, 0]`。 至此，我们用双指针的方法，把所有 0 移到了数组的末尾，同时保持了非零元素的相对顺序。 ### 回答3： 题目描述： 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 思路分析： 首先想到的便是暴力法，依次遍历数组，遇到 0 就将其删除并追加到数组末尾，但这种方法效率较低，时间复杂度为 O(n^2)。 其次可以用双指针的方法，定义 i,j 两个指针，i 指向当前元素，j指向当前第一个 0 的位置。当 i 遇到 0 时，该元素不管，i继续前移，同时 j 保持不动，直至 i 遇到一个非零元素时，将其与 nums[j] 交换位置，然后 j 前移一位。这样一直交换直至 i 和 j 相遇。此时，所有的非零元素都已经移到了数组的前段，且相对顺序保持不变。最后，只需将 nums[j] 和之后的所有元素置为 0 即可。 代码实现： class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int j=0; for(int i=0;i<nums.size();i++){ if(nums[i]!=0){ nums[j]=nums[i]; j++; } } for(int i=j;i<nums.size();i++){ nums[i]=0; } } }; 时间和空间复杂度： 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 其中，n 表示数组的长度。