第一行输入一个整数T,代表接下来有T组测试数据。 对于每一组测试数据,第一行输入两个数n,m代表字符串的长度和可以删除的字符数量。接下来输入长度为n字符串。1≤T≤5 2≤n≤100000 1≤m<n 输出描述 对于每一组数据,输出一个答案
时间: 2025-03-22 16:06:50 浏览: 120
这是一个典型的算法题,涉及字符串处理、贪心算法或动态规划等技术。题目要求对于给定的一系列测试案例 (每组由整数 n 和 m 及一个长度为 n 的字符串组成),你需要计算某种结果并输出。
### 题目解析
#### 输入描述:
1. 第一行输入一个整数 T(表示有 T 组测试数据),范围为 \(1 \leq T \leq 5\)。
2. 每一组测试数据的第一行包含两个整数 n 和 m:
- \(n\) 表示字符串的长度,\(2 \leq n \leq 10^5\)
- \(m\) 表示允许删除的字符数量,\(1 \leq m < n\)
3. 接下来是一个长度为 \(n\) 的字符串。
#### 输出描述:
针对每一组测试数据,需要按照特定规则生成对应的答案,并逐一输出。
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### 解题思路
假设目标是从字符串中**移除最多 m 个字符**之后得到某个最优解(例如最大字典序、最小字典序或其他条件)。以下是常见解法:
1. **滑动窗口 + 贪心思想**
如果目标是最小化字典序,则可以用栈模拟过程,从左到右遍历字符串,在满足约束条件下尽可能保留更优的字符。
2. **双指针优化**
当字符串非常大 (\(n = 10^5\)) 时,需注意时间复杂度控制在 O(n) 或更低级别,避免超时。
3. **逐段分析**
根据实际需求将字符串分成若干部分逐步求解,最终合并结果。
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### 示例代码 (Python)
```python
def solve(T):
results = []
for _ in range(T):
# 获取当前组的数据
n, m = map(int, input().split())
s = list(input().strip())
stack = [] # 使用栈保存结果
remove_count = m
for char in s:
while remove_count > 0 and stack and stack[-1] > char: # 贪心选择较小值
stack.pop()
remove_count -= 1
stack.append(char)
# 剩余未删除的情况
final_result = ''.join(stack[:len(s)-m])
results.append(final_result)
return results
if __name__ == "__main__":
T = int(input()) # 测试数据组数
answers = solve(T)
for ans in answers:
print(ans)
```
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### 算法说明
- 时间复杂度:O(n * T),其中每个字符串只扫描一次。
- 关键点在于如何通过“删除策略”达到预期效果(如字典序最小子串)。
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