cuda11.8 linux
时间: 2025-05-18 17:59:29 浏览: 30
### CUDA 11.8 在 Linux 下的安装、配置与使用
#### 安装前准备
在安装 CUDA 工具包之前,需确认系统满足最低硬件和软件需求。CUDA 支持 NVIDIA GPU 架构为 Kepler 及以上版本[^2]。此外,操作系统应为支持的 Linux 发行版之一,例如 Ubuntu 或 CentOS。
对于驱动程序的要求,CUDA 11.8 需要至少版本号为 470 的 NVIDIA 显卡驱动程序[^3]。可以通过以下命令检查当前显卡驱动版本:
```bash
nvidia-smi
```
#### 安装过程
CUDA 提供两种主要的安装方式:通过运行文件(runfile)或者基于包管理器的方式。推荐使用 runfile 方式以获得更灵活的控制权[^4]。
下载对应平台的 CUDA Toolkit 后,执行如下命令完成安装:
```bash
sudo sh cuda_11.8.0_<version>_linux.run
```
在此过程中会提示是否安装 NVIDIA 驱动;如果已有最新驱动,则无需重复安装[^5]。
#### 环境变量设置
成功安装后,需要更新环境变量以便于编译工具链识别路径。编辑 `~/.bashrc` 文件并加入以下内容:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
随后刷新 shell 配置使更改生效:
```bash
source ~/.bashrc
```
#### 测试验证
为了确保安装无误,可以尝试构建并运行官方提供的示例项目。进入 `/usr/local/cuda-11.8/samples/1_Utilities/deviceQuery` 目录下按照说明文档操作即可[^6]:
```bash
cd /usr/local/cuda-11.8/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
```
上述脚本将打印有关设备特性的详细报告。
#### 常见问题排查
当遇到无法加载库错误时,请核查动态链接器缓存是否已同步最新的共享对象位置信息:
```bash
sudo ldconfig
```
另外需要注意的是,在多用户环境中可能因权限不足而导致某些功能受限,此时建议联系管理员协助解决相关访问障碍[^7]。
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