#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #需求：爬取三国演义小说所有的章节标题和章节内容https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html import requests from bs4 import BeautifulSoup if __name__ == '__main__': #对首页的页面数据进行爬取 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36 Edg/134.0.0.0' } url = 'https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html' page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #在首页中解析出章节的标题和详情页的url #1.实例化BeautifulSoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中 soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml') #解析章节标题和详情页的url li_list = soup.select('.contbox cont11 > list > tabli') fp = open('./sanguo.txt','w',encoding='utf-8') for li in li_list: title = li.a.string detail_url = 'https://www.shicimingju.com'+li.a['href'] #对详情页发起请求，解析出章节内容 detail_page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #解析出详情页相关的章节内容 detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml') div_tag = detail_soup.find('div',class_='text p_pad') content = div_tag.text fp.write(title+':'+content+'\n') print(title,'爬取成功！！！') 这串代码为什么爬取不成功

<think>好的，我现在需要帮助用户解决使用requests和BeautifulSoup4抓取《三国演义》章节标题和内容时遇到的问题。首先，我需要分析用户的问题。用户提到他们的Python爬虫代码无法成功抓取网页内容，想了解可能的原因和解决方案。根据用户提供的引用内容，特别是引用3和4，他们可能已经尝试过一些基本的爬取方法，但遇到了问题。 首先，我应该考虑常见的爬虫失败原因。常见的问题包括网络请求问题、编码错误、网页结构变化、反爬虫机制以及解析错误。接下来，我需要逐一分析这些可能性，并结合用户提供的引用内容给出解决方案。 1. **网络请求失败**：用户使用requests.get()时可能出现连接问题。需要检查URL是否正确，服务器是否可达，以及是否被目标网站阻止。引用3中提到的示例URL可能需要验证是否仍然有效。此外，用户可能需要处理HTTP状态码，比如404或403错误。 2. **编码设置问题**：引用3提到在遇到乱码时需要设置res.encoding。用户可能没有正确设置编码，导致获取的文本乱码，进而影响后续解析。需要确保编码与网页实际编码一致，比如utf-8或gbk。 3. **网页结构变化**：用户可能使用的选择器（如CSS选择器或XPath）过时，无法正确匹配当前网页结构。需要检查目标网页的HTML结构是否与代码中的解析逻辑匹配。引用4中提到使用BeautifulSoup的方法，可能需要更新标签或类名。 4. **反爬虫机制**：目标网站可能检测到爬虫行为，返回验证页面或限制访问。用户可能需要添加请求头信息，如User-Agent，或者使用代理。引用1提到需要遵循爬虫协议，所以也需要检查robots.txt。 5. **动态加载内容**：如果目标网页使用JavaScript动态加载内容，requests无法获取动态生成的数据。此时可能需要使用Selenium或其它工具。但根据引用中的例子，用户的目标网页可能是静态的，所以这可能不是问题，但需要确认。 接下来，我需要根据这些可能性，逐步指导用户排查问题。首先建议用户检查URL的有效性，打印响应状态码。如果状态码不是200，说明请求有问题。然后检查编码是否正确，打印部分文本查看是否乱码。接着，审查网页结构，使用开发者工具查看章节标题和内容的HTML结构，确保选择器正确。如果存在反爬措施，建议添加headers模拟浏览器访问。最后，如果所有步骤都正确，但依然失败，可能需要考虑其他因素，如IP被封，或网站结构有变。 另外，用户提供的引用中有具体的代码示例，比如引用3中的res.encoding设置和引用4中的BeautifulSoup实例化方法，需要确保用户的代码与这些示例一致。例如，是否正确实例化了BeautifulSoup对象，是否正确使用了find或find_all方法，是否正确提取了标签属性如href等。 可能的解决方案步骤包括： - 验证URL是否正确，确保能正常访问。 - 添加User-Agent头信息，模拟浏览器请求。 - 正确设置响应编码。 - 使用正确的选择器提取数据。 - 处理异常情况，如超时或重试机制。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解爬虫可能遇到的问题和优化方法。</think>### Python爬虫抓取失败原因及解决方案 #### 一、常见原因分析 1. **网络请求问题** - URL错误或失效：目标网页地址可能已变更，例如示例中的《三国演义》链接`https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/sanguo.md`可能失效[^3]。 - 服务器拒绝访问：网站可能检测到爬虫行为并返回403状态码[^1]。 - 未设置请求头：未添加`User-Agent`等头信息，被识别为爬虫[^3]。 2. **编码设置错误** - 未正确设置`res.encoding`，导致返回文本乱码，无法解析内容。 3. **网页结构不匹配** - 解析时使用的HTML标签或类名与实际结构不符（如章节标题标签变化）[^4]。 4. **动态加载内容** - 若内容通过JavaScript动态加载，`requests`无法直接获取（需改用Selenium）[^4]。 --- #### 二、解决方案步骤 ##### 1. 验证请求状态与URL有效性 ```python import requests url = "https://目标网址" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} # 模拟浏览器请求 response = requests.get(url, headers=headers) print("状态码:", response.status_code) # 正常应为200 ``` ##### 2. 处理编码问题 ```python response.encoding = "utf-8" # 或尝试gbk/gb18030 print("前200字符:", response.text[:200]) # 检查是否乱码 ``` ##### 3. 解析网页内容 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") # 示例：提取章节标题（需根据实际HTML调整选择器） titles = soup.select("div.chapter-list a") # 假设章节在<div class="chapter-list">下的<a>标签 for title in titles: print(title.text) ``` ##### 4. 完整代码示例 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://目标网址" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动处理HTTP错误 response.encoding = "utf-8" soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") chapters = soup.find_all("a", class_="chapter-link") # 根据实际类名调整 for chap in chapters: title = chap.text.strip() content_url = chap["href"] # 进一步抓取章节内容 content_res = requests.get(content_url, headers=headers) content_res.encoding = "utf-8" content_soup = BeautifulSoup(content_res.text, "lxml") content = content_soup.find("div", class_="content").text print(f"标题: {title}\n内容: {content[:50]}...\n") except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求失败:", e) ``` --- #### 三、关键排查点 | 问题类型 | 检查方法 | 解决方案 | |-----------------|-----------------------------------|------------------------------| | 请求被拒绝 | 输出`response.status_code` | 添加Headers或使用代理 | | 编码错误 | 打印`response.text`片段 | 调整`response.encoding` | | 解析失败 | 对比HTML源码与选择器 | 更新标签或类名 | | 动态内容 | 检查网页是否需JS渲染 | 改用Selenium或Scrapy-Splash | --- #### 四、注意事项 1. **遵守爬虫协议**：检查目标网站的`robots.txt`（如`https://目标网址/robots.txt`）[^1]。 2. **频率限制**：添加延时（如`time.sleep(2)`）避免触发反爬机制。 3. **异常处理**：使用`try-except`包裹关键代码，增强鲁棒性。