旋转矩阵转四元数,四元数转欧拉角,python实现
时间: 2025-07-01 13:38:32 浏览: 8
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用Python实现旋转矩阵转四元数以及四元数转欧拉角的问题。首先,我要回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的代码示例。
用户提到了引用[1]、[2]、[3],其中引用[2]提到了使用mat2quat函数将旋转矩阵转换为四元数,这可能来自某个库,比如transforms3d。引用[3]则有一个四元数转旋转矩阵的代码,但用户需要的是四元数转欧拉角,这部分可能没有直接给出,需要自己推导或者查找相关方法。
接下来,我需要确定用户使用的库。transforms3d库中的quaternions模块有mat2quat函数,可以处理旋转矩阵到四元数的转换。而四元数转欧拉角可能需要分解为绕不同轴的旋转,这里要注意欧拉角的顺序(如ZYX、XYZ等),不同顺序会影响计算方式。
对于四元数转欧拉角,常见的顺序是ZYX(即yaw、pitch、roll)。需要根据四元数的公式来推导各个角度的计算。同时要注意万向节锁的问题,当俯仰角为±90度时会出现奇异点,此时需要特殊处理。
然后,我需要编写代码示例,确保正确调用库函数,并处理可能的异常情况。例如,旋转矩阵必须是有效的,且四元数需要归一化。此外,欧拉角的单位通常是弧度,用户可能需要转换为角度。
最后,生成相关问题时,要考虑用户可能的后续需求,比如不同旋转顺序的影响、性能优化、库的使用比较等。确保问题覆盖用户可能感兴趣的扩展内容。</think>根据引用内容[1][2][3],Python实现旋转矩阵转四元数及四元数转欧拉角的完整代码如下:
### 一、旋转矩阵转四元数(使用transforms3d库)
```python
import transforms3d as t3d
import numpy as np
def matrix_to_quaternion(rotation_matrix):
""" 验证旋转矩阵有效性 """
assert rotation_matrix.shape == (3,3), "需要3x3矩阵"
return t3d.quaternions.mat2quat(rotation_matrix)
# 示例用法
rotation_matrix = np.array([[1,0,0],[0,0,-1],[0,1,0]]) # 示例旋转矩阵
quaternion = matrix_to_quaternion(rotation_matrix)
print("四元数:", quaternion) # 输出形如[w, x, y, z]
```
### 二、四元数转欧拉角(Z-Y-X顺序)
```python
import math
def quaternion_to_euler(q):
""" 四元数到欧拉角(弧度制,Z-Y-X顺序) """
w, x, y, z = q
# 计算俯仰角(y轴旋转)
sin_p = 2*(w*y - z*x)
sin_p = np.clip(sin_p, -1, 1) # 避免浮点误差
pitch = math.asin(sin_p)
# 计算偏航角(z轴旋转)
roll = math.atan2(2*(w*x + y*z), 1-2*(x*x + y*y))
# 计算翻滚角(x轴旋转)
yaw = math.atan2(2*(w*z + x*y), 1-2*(y*y + z*z))
return np.array([yaw, pitch, roll]) # 返回弧度值
# 示例用法
euler_angles = quaternion_to_euler(quaternion)
print("欧拉角(弧度):", euler_angles)
```
### 关键说明:
1. 旋转矩阵有效性验证:必须满足正交矩阵特性(行列式≈1)
2. 四元数归一化:输入前建议执行`q /= np.linalg.norm(q)`
3. 角度转换:若需要角度值,使用`np.degrees(euler_angles)`
4. 万向节锁处理:当pitch接近±π/2时需特殊处理[^3]
```python
# 角度制转换示例
print("欧拉角(角度):", np.degrees(euler_angles))
```
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