ORBSLAM3 ros 安装
时间: 2025-02-22 14:28:49 浏览: 69
### 安装 ORB_SLAM3 on ROS 的指南
#### 准备工作
为了确保环境设置正确,需先确认已成功安装并配置好ROS。对于基于Ubuntu系统的操作,建议使用`apt-get`工具来安装ROS版本Kinetic Kame,并通过执行命令`source /opt/ros/kinetic/setup.bash`激活ROS环境变量[^3]。
#### 下载 ORB_SLAM3 源码
获取ORB_SLAM3源代码可以通过克隆官方仓库实现。具体来说,可以从orb_slam3_ros项目的Git地址下载最新版的ORB_SLAM3库[^2]。
#### 编译 ORB_SLAM3 for ROS
进入解压后的ORB_SLAM3文件夹路径后,赋予构建脚本可执行权限并通过运行该脚本来完成编译过程。这一步骤可通过以下两条指令达成:
```bash
cd ORB_SLAM3
chmod +x build_ros.sh
./build_ros.sh
```
上述命令会自动处理依赖关系以及编译必要的组件以适应ROS框架的要求[^1]。
#### 验证安装成果
一旦编译顺利完成,可以尝试启动一些示例节点测试功能是否正常运作。通常情况下,项目文档内会有详细的说明指导用户如何加载预设场景或数据集来进行初步验证。
相关问题
orbslam3 ros安装教程
<think>嗯,用户想找关于在ROS中安装OrbSLAM3的教程。我需要先整理一下手头的引用资料。引用[1]提到ORB-SLAM3 ROS Wrapper的使用步骤,应该包含安装指南。引用[2]是关于ROS安装和OrbSLAM编译的踩坑记录,可能涉及依赖安装和常见问题。引用[3]和[4]提供了项目地址和具体的编译步骤,比如克隆仓库、使用catkin工具编译等。
首先,应该分步骤说明安装过程。可能要先安装ROS Melodic,因为引用[2]提到Ubuntu18.04安装ROS Melodic,而OrbSLAM3通常需要特定版本的ROS。然后安装系统依赖,比如Pangolin、OpenCV、Eigen3这些,引用[4]有提到libssl-dev的安装。接着克隆ORB_SLAM3的ROS包,编译ORB_SLAM3库本身,再进行ROS工作空间的配置和编译,比如用catkin build。最后测试例程,如运行EuRoC数据集,可能需要下载数据集和修改启动文件。
需要注意用户的环境,比如Ubuntu版本是否匹配ROS版本,是否已经安装了必要的依赖。常见问题可能包括依赖缺失、路径错误、编译选项不对等,引用[2]和[4]提到了这些踩坑点。还要提醒用户按照项目文档操作,引用[3]的项目地址可能有最新说明。
另外,用户可能需要相关的参考资料链接,比如引用[3]的项目地址和引用[4]的具体步骤。生成的问题要围绕安装过程中的潜在问题,比如依赖安装、编译错误、测试方法等。确保回答结构清晰,步骤详细,并包含引用来源。</think>### 在ROS中安装ORB-SLAM3的详细指南
#### 1. **环境准备**
- **操作系统**: 推荐使用Ubuntu 18.04 + ROS Melodic 或 Ubuntu 20.04 + ROS Noetic[^2]。
- **ROS安装**: 若未安装ROS,需先完成基础环境配置:
```bash
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt update && sudo apt install ros-melodic-desktop-full
echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
详细步骤可参考[ROS Melodic安装教程](https://blog.csdn.net/mango/article/details/123456)[^2]。
#### 2. **安装系统依赖**
ORB-SLAM3依赖以下库:
- **Pangolin**(3D可视化):
```bash
git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
cd Pangolin && mkdir build && cd build
cmake .. && make -j4
sudo make install
```
- **OpenCV**(≥4.4): 建议通过APT安装:
```bash
sudo apt install libopencv-dev
```
- **Eigen3**(≥3.3.4):
```bash
sudo apt install libeigen3-dev
```
- **Boost**(序列化支持):
```bash
sudo apt install libboost-dev libboost-serialization-dev
```
#### 3. **克隆ORB-SLAM3 ROS包**
进入ROS工作空间(如`catkin_ws/src`)并克隆仓库:
```bash
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/orb_slam3_ros.git
cd orb_slam3_ros
git submodule update --init --recursive # 确保子模块更新[^3]
```
#### 4. **编译ORB-SLAM3核心库**
在ROS包目录下编译核心算法库:
```bash
cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh # 生成libORB_SLAM3.so
```
#### 5. **配置ROS工作空间**
- **编译ROS节点**:
```bash
cd ~/catkin_ws
catkin build orb_slam3_ros # 若未安装catkin-tools需先执行`sudo apt install python3-catkin-tools`
source devel/setup.bash
```
- **路径配置**:
在`.bashrc`中添加:
```bash
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:~/catkin_ws/src/orb_slam3_ros/ORB_SLAM3
```
#### 6. **测试安装**
以EuRoC数据集为例:
1. 下载数据集(如`MH_01_easy`)并解压。
2. 修改启动文件参数:
```xml
<!-- 在launch文件中指定数据集路径 -->
<param name="vocabulary_path" value="$(find orb_slam3_ros)/Vocabulary/ORBvoc.txt" />
<param name="settings_path" value="$(find orb_slam3_ros)/EuRoC.yaml" />
```
3. 运行节点:
```bash
roslaunch orb_slam3_ros euroc.launch
```
#### 常见问题解决
- **依赖冲突**: 确保所有库版本匹配(如OpenCV版本需与CMakeLists.txt中一致)[^4]。
- **编译错误**: 若出现`undefined reference`错误,检查`build.sh`是否完整执行。
- **ROS节点无法启动**: 确认`ROS_PACKAGE_PATH`已正确配置。
---
###
orbslam3 ros
ORB_SLAM3是一个用于视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)的开源框架。它可以通过使用摄像头或者双目相机来实现实时的定位和地图构建。在ROS环境下使用ORB_SLAM3,你需要进行一些准备工作和配置。
首先,你需要确保你的系统满足以下要求:
1. 安装了C++11或C++0x编译器。
2. 安装了Pangolin库,这是一个用于图形界面的库。
3. 安装了OpenCV库,用于图像处理。
4. 安装了Eigen库,用于线性代数运算。
5. 安装了Boost库,用于C++的扩展功能。
6. 编译安装了DBoW2和g2o,这是ORB_SLAM3所依赖的库。
接下来,你可以按照以下步骤来安装和配置ORB_SLAM3:
1. 下载ORB_SLAM3的源代码,并解压到你的工作目录中。
2. 打开终端,进入ORB_SLAM3的目录,并执行以下命令来设置ROS环境变量:
```
source /home/XXX/ORB_SLAM3/Examples/ROS/devel/setup.bash
```
这里的XXX是你下载的ORB_SLAM3的目录。
3. 编译ORB_SLAM3的ROS节点:
```
rosmake ORB_SLAM3
```
4. 运行ORB_SLAM3的ROS节点:
```
roslaunch ORB_SLAM3 \[launch文件名\]
```
这里的\[launch文件名\]是你选择的ORB_SLAM3的配置文件。
总结来说,你需要先安装所需的依赖库,然后设置ROS环境变量,编译并运行ORB_SLAM3的ROS节点。这样就可以在ROS环境下使用ORB_SLAM3进行视觉SLAM了。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu18.04编译安装orb-slam3及ros下运行](https://blog.csdn.net/weixin_68063596/article/details/128567364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ubuntu18.04配置ORB-SLAM3(包含ROS)完整版教程](https://blog.csdn.net/hhz_999/article/details/120473659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [orbslam3编译加ros运行](https://blog.csdn.net/qq_36594547/article/details/107572984)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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