linux使用清华源安装pytorch
时间: 2023-11-04 12:01:22 浏览: 498
在Linux上使用清华源安装PyTorch的方法如下：
1. 首先，进入清华源镜像网站，找到需要的PyTorch版本。
2. 根据自己的需求选择对应的GPU或CPU版本。
3. 点击下载链接，将下载地址复制下来。
4. 打开终端，使用wget命令将下载链接粘贴进去，下载PyTorch安装包。
5. 下载完成后，使用conda安装命令进行安装，例如：conda install pytorch-1.13.0-py3.8_cuda11.7_cudnn8.5.0_0.tar.bz2。
6. 等待安装完成后，即可成功在Linux上使用清华源安装PyTorch。
相关问题
清华源安装pytorch方法
在清华大学开源软件镜像站上安装PyTorch，通常需要先配置好国内的镜像源，然后按照官方文档步骤进行安装。以下是简要的步骤：
1. **设置国内镜像源**:
- 首先，打开命令行终端，添加清华源的Python包源，比如 Anaconda Prompt (Windows) 或者终端（Linux/Mac）：
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
```
- 如果使用pip安装，可以替换为：
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
2. **安装PyTorch**:
- 对于Anaconda用户，你可以通过`conda`命令安装：
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch
```
- 如果使用的是pip，可以在上述镜像源下查找对应的PyTorch版本并安装：
```bash
pip install torch torchvision
```
- 请确保你的系统已经安装了CUDA和对应版本的cuDNN。
3. **验证安装**:
安装完成后，你可以运行以下命令来确认PyTorch是否安装成功：
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
linux 清华源下载pytorch
### 使用清华大学镜像源在Linux上安装PyTorch
为了提高下载速度，在Linux环境下可以通过配置Conda使用清华大学开源软件镜像站来安装PyTorch。具体操作如下：
#### 配置清华镜像源
首先设置Conda通道优先级为严格模式，这可以防止混合不同来源的包而引发冲突：
```bash
conda config --set channel_priority strict
```
接着添加或替换默认的Conda频道为清华大学维护的镜像站点：
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
以上命令会将清华镜像作为主要渠道之一加入到用户的`.condarc`文件中[^5]。
#### 安装指定版本的PyTorch及相关依赖库
对于特定硬件平台（如RTX30系列显卡），建议选择兼容CUDA11以上的PyTorch版本。这里给出一个适用于大多数情况的例子：
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
```
此指令指定了CUDAToolkit版本号以及额外增加了`conda-forge`社区贡献者仓库以获取更广泛的Python科学计算生态支持[^4]。
如果遇到某些特定组合无法找到匹配项的情况，则可能是由于该组合尚未同步至清华镜像的缘故；此时可尝试调整版本参数直至成功为止[^2]。
#### 校验安装结果
完成上述步骤后可通过导入测试验证是否正常工作：
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
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**标题**：Applied Cryptography PART1
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### 知识点详细说明
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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