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deepseek智能体接入gradio

时间: 2025-03-04 18:27:54 浏览: 79

### 将DeepSeek智能体集成到Gradio界面为了实现DeepSeek智能体与Gradio界面的成功集成，可以遵循特定的方法论。首先创建一个基于Python的功能函数来处理输入并调用DeepSeek智能体的服务接口[^1]。 ```python import gradio as gr def deepseek_agent_interface(input_text): # 假设这是用于连接DeepSeek Agent API 的部分 response_from_deepseek = call_deepseek_api(input_text) # 调用API获取响应 return response_from_deepseek["response"] # 返回解析后的数据作为输出给用户的反馈 ``` 接着定义好这个交互逻辑之后，利用`gr.Interface()`方法构建图形化用户界面组件，并指定输入和输出形式为文本框[^2]。 ```python iface = gr.Interface( fn=deepseek_agent_interface, inputs="text", outputs="text", title="DeepSeek Agent Demo" ) if __name__ == "__main__": iface.launch() # 启动应用程序以便访问 ``` 通过上述代码片段展示了如何设置基本的应用程序结构以及启动服务的方式。此过程允许开发者快速搭建起能够接收用户提问并通过DeepSeek智能体返回解答的Web应用环境[^3]。

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