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map<int, int>::iterator it1 = m.lower_bound(2);

时间: 2025-03-15 09:06:54 浏览: 28
### C++ 中 `map` 容器的 `lower_bound` 方法 #### 返回值类型 在 C++ 的标准模板库(STL)中,`std::map` 提供了一个名为 `lower_bound()` 的成员函数。此函数返回一个迭代器,指向键不小于给定键的第一个元素[^2]。 其语法形式如下: ```cpp iterator lower_bound(const Key& key); const_iterator lower_bound(const Key& key) const; ``` 当调用 `lower_bound(key)` 时,如果存在一个键等于或大于指定键 `key` 的元素,则返回指向该元素的迭代器;如果没有这样的元素,则返回指向 `map` 结束位置的迭代器 (`end()`)。 #### 示例代码 下面是一个完整的示例程序展示如何使用 `lower_bound()` 函数: ```cpp #include <iostream> #include <map> int main() { std::map<int, std::string> myMap = { {1, "Apple"}, {3, "Banana"}, {5, "Cherry"} }; int searchKey = 4; auto it = myMap.lower_bound(searchKey); if (it != myMap.end()) { std::cout << "Found at least: (" << it->first << ", " << it->second << ")" << std::endl; } else { std::cout << "No elements with keys >= " << searchKey << std::endl; } return 0; } ``` 在这个例子中,我们创建了一个简单的整数到字符串映射表,并尝试找到第一个键值不低于 `searchKey=4` 的项。由于实际数据集中不存在键为 `4` 或更大的最小值,因此会返回下一个可用条目 `(5,"Cherry")`。 #### 解释 上述代码片段展示了几个重要概念: - **初始化 Map**: 使用列表初始化器来填充一些初始数据。 - **Calling Function**: 调用了 `myMap.lower_bound(4)` 来获取满足条件的第一项。 - **Checking Result**: 如果结果不是结束迭代器(`end()`),则打印该项的具体信息;否则表明没有任何符合条件的数据存在于集合之中[^1]. 通过这种方式可以高效地定位特定范围内的首个匹配项目而无需遍历整个容器内容。 ---
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*(last - 1) : *pos; } /********************************************************************/ // 插入值为data的元素,如果data存在则不插入 pair<iterator, bool> Insert(const T& data) { KeyOfT kot; Hash hash; Iterator it = Find(kot(data)); if (it._pHt) return { it., *this }; if (_n == _tables.size()) { vector<Node*> newTables(__stl_next_prime(_tables.size() + 1), nullptr); for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) { Node* cur = _tables[cur]; while (cur) { Node* next = cur->_next; size_t hashi = hash(kot(cur->_data)) % newTables.size(); cur->_next = newTables[hashi]; newTables[hashi] = cur; cur = next; } _tables[hashi] = nullptr; } _tables.swap(newTables); } size_t hashi = hash(kot(data)) % _tables.size(); Node* newnode = new Node(data); newnode->_next = _tables[hashi]; _tables[hashi] = newnode; ++_n; return { iterator{ newnode,*this }, ture }; } // 在哈希桶中查找值为key的元素,存在返回true否则返回false iterator Find(const K& key) { KeyOfT kot; Hash hash; size_t hashi = hash(key) % _tables.size(); Node* cur = _tables[hashi]; while (cur) { if (kot(cur->_data) == key) { return { cur,*this }; } cur = cur->_next; } return { nullptr,*this }; } // 哈希桶中删除key的元素,删除成功返回true,否则返回false bool Erase(const K& key) { KeyOfT kot; Hash hash; size_t hashi = hash(key) % _tables.size(); Node* cur = _tables[hashi]; Node* prev = nullptr; while (cur) { if (kot(cur->_data) == key) { if (prev == nullptr) { _tables[hashi] = nullptr; } else { prev->_next = cur->_next; delete cur; --_n; return true; } } prev = cur; cur = cur->_next; } return false; } Iterator Erase(Iterator position) { KeyOfT kot; Iterator it = Find(kot(position.)) if() } private: vector<Node*> _tables; // 指针数组 size_t _n = 0; // 表中存储数据个数 };编写下面namespace bit { // 为了实现简单,在哈希桶的迭代器类中需要用到hashBucket本身, template<class K, class V, class KeyOfValue, class HF> class HashBucket; // 注意:因为哈希桶在底层是单链表结构,所以哈希桶的迭代器不需要--操作 template <class K, class V, class KeyOfValue, class HF> struct HBIterator { typedef HashBucket<K, V, KeyOfValue, HF> HashBucket; typedef HashBucketNode<V>* PNode; typedef HBIterator<K, V, KeyOfValue, HF> Self; HBIterator(PNode pNode = nullptr, HashBucket* pHt = nullptr); Self& operator++() { // 当前迭代器所指节点后还有节点时直接取其下一个节点 if (_pNode->_pNext) _pNode = _pNode->_pNext; else { // 找下一个不空的桶,返回该桶中第一个节点 size_t bucketNo = _pHt->HashFunc(KeyOfValue()(_pNode->_data))+1; for (; bucketNo < _pHt->BucketCount(); ++bucketNo) { if (_pNode = _pHt->_ht[bucketNo]) break; } } return *this; } Self operator++(int); V& operator*(); V* operator->(); bool operator==(const Self& it) const; bool operator!=(const Self& it) const; PNode _pNode; // 当前迭代器关联的节点 HashBucket* _pHt; // 哈希桶--主要是为了找下一个空桶时候方便 }; // unordered_map中存储的是pair<K, V>的键值对,K为key的类型,V为value的类型,HF哈希函数类型 // unordered_map在实现时,只需将hashbucket中的接口重新封装即可 template<class K, class V, class HF = DefHashF<K>> class unordered_map { typedef HashBucket<K, pair<K, V>, KeyOfValue, HF> HT; // 通过key获取value的操作 struct KeyOfValue { const K& operator()(const pair<K, V>& data) { return data.first;} }; public: typename typedef HT::Iterator iterator; public: unordered_map(): _ht() {} //////////////////////////////////////////////////// iterator begin(){ return _ht.begin();} iterator end(){ return _ht.end();} //////////////////////////////////////////////////////////// // capacity size_t size()const{ return _ht.size();} bool empty()const{return _ht.empty();} /////////////////////////////////////////////////////////// // Acess V& operator[](const K& key) { pair<iterator, bool> ret = _ht.InsertUnique(pair<K, V>(key, V())); return ret.fisrt->second; } const V& operator[](const K& key)const; ////////////////////////////////////////////////////////// // lookup iterator find(const K& key){ return _ht.Find(key);} size_t count(const K& key){ return _ht.Count(key);} ///////////////////////////////////////////////// // modify pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& valye) { return _ht.Insert(valye);} iterator erase(iterator position) { return _ht.Erase(position);} //////////////////////////////////////////////////////////// // bucket size_t bucket_count(){ return _ht.BucketCount();} size_t bucket_size(const K& key){ return _ht.BucketSize(key);} private: HT _ht; }; }

namespace hash_bucket { template<class T> struct HashBucketNode { T _data; HashBucketNode<T>* _next; HashBucketNode(const T& data) :_data(data) ,_next(nullptr) {} }; // K 为 T 中key的类型 // T 可能是键值对,也可能是K // KeyOfT: 从T中提取key // Hash将key转化为整形,因为哈市函数使用除留余数法 template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash> class HashBucket { typedef HashBucketNode<T> Node; public: HashBucket() { _tables.resize(10, nullptr); } // 哈希桶的销毁 ~HashBucket() { for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) { Node* cur = _tables[cur]; while (cur) { Node* next = cur->_next; delete cur; cur = next; } } } /********************************************************************/ unsigned long __stl_next_prime(unsigned long n) { // Note: assumes long is at least 32 bits. static const int __stl_num_primes = 28; static const unsigned long __stl_prime_list[__stl_num_primes] = { 53, 97, 193, 389, 769, 1543, 3079, 6151, 12289, 24593, 49157, 98317, 196613, 393241, 786433, 1572869, 3145739, 6291469, 12582917, 25165843, 50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457, 1610612741, 3221225473, 4294967291 }; const unsigned long* first = __stl_prime_list; const unsigned long* last = __stl_prime_list + __stl_num_primes; const unsigned long* pos = lower_bound(first, last, n); return pos == last ? 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银河麒麟系统打开屏保

<think>嗯,用户的问题是关于银河麒麟操作系统如何开启屏幕保护程序。这个问题其实挺实用的,毕竟长时间盯着电脑屏幕容易造成视觉疲劳,屏幕保护能起到一定的保护作用。 从用户提供的引用内容来看,引用[2]提到了银河麒麟系统的常见问题处理,包括重启输入法和双屏配置问题,虽然不直接相关,但说明用户对系统设置有一定了解。引用[3]是关于安装cmake的,可能用户之前尝试过其他系统配置操作。 用户可能是在办公环境中使用银河麒麟系统,需要保护视力。考虑到银河麒麟是基于Linux开发的国产操作系统,它的屏幕保护设置应该和主流Linux发行版类似,但可能有自己的特色功能。 我回忆了一下Linux系统的屏