python3.12安装jupyter notebook

### 安装配置 Jupyter Notebook 于 Python 3.12 环境 #### 下载并安装 Anaconda 为了简化 Python 和其库的管理，推荐使用 Anaconda 发行版来设置工作环境。访问 Anaconda 的官方网站[^1]，选择免费下载选项，并挑选适用于操作系统的最新版本进行下载与安装。 #### 创建特定版本的 Python 虚拟环境 由于默认情况下可能不会创建指定版本的 Python 环境，在命令行工具中可以利用 conda 命令创建一个基于 Python 3.12 的新虚拟环境： ```bash conda create -n py312_env python=3.12 ``` 这会建立名为 `py312_env` 的环境，其中包含了 Python 3.12 解释器和其他必要的依赖项。 #### 激活新建的虚拟环境 完成上述步骤之后，需激活刚创建好的虚拟环境以便后续操作能够在该环境中执行： ```bash conda activate py312_env ``` 此时终端提示符前应显示 `(py312_env)` 字样，表示已切换至目标环境内。 #### 安装 Jupyter Notebook 及其他必要组件 一旦处于正确的环境下，则可以通过 pip 或者 conda 来安装 Jupyter Notebook 应用程序及其扩展功能模块： ```bash pip install jupyter notebook ``` 或者采用 Conda 方式同样有效： ```bash conda install jupyter notebook ``` 对于希望集成 PyTorch 到此环境中的开发者来说，还需要额外注册对应的 IPython 内核信息给 Jupyter 使用，具体做法如下所示： ```bash python -m ipykernel install --user --name py312_env --display-name "Python 3.12" ``` 这条指令将会把当前活跃的 Python 环境作为可用的选择加入到启动 Jupyter Notebook 后可见的新建文档页面里去[^2]。 #### 添加 Anaconda 至系统 PATH 中（如果尚未存在） 有时为了让操作系统能够识别来自 Anaconda 提供的各种命令行工具和服务，有必要将 Anaconda 的根目录以及 Scripts 子文件夹添加进计算机的全局环境变量 PATH 当中。例如 Windows 用户可以在系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量里面追加类似这样的路径条目[^3]: ``` C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts; ``` 而对于 Linux 或 macOS 用户而言，通常只需要确保每次打开新的 shell 终端之前都先运行过一次 `source ~/.bashrc` 即可自动加载所需的环境设定。 #### 测试安装成果 最后一步就是验证一切是否正常运作了。只需简单地键入以下命令即可开启本地服务器上的 Jupyter Notebook 实例： ```bash jupyter notebook ``` 浏览器应当立即弹出一个新的标签页展示 Jupyter 主界面；如果没有的话，请手动前往 http://localhost:8888 地址查看效果。

### 在 Ubuntu 上为 Python 3.12 安装 Jupyter 为了在 Ubuntu 系统上为 Python 3.12 版本安装 Jupyter Notebook 和其他相关组件，可以遵循以下方法： #### 创建虚拟环境并激活 建议创建一个专门用于此项目的虚拟环境来隔离依赖项。这可以通过 `venv` 模块完成。 ```bash python3.12 -m venv py312_env source py312_env/bin/activate ``` #### 更新包管理器和工具链 确保 pip 是最新的，以便能够顺利下载所需的软件包。 ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 安装 Jupyter 及其组件 利用 pip 工具安装 Jupyter Notebook 和任何必要的附加功能。 ```bash pip install jupyter notebook ipykernel ``` #### 注册内核到 Jupyter 中 为了让新安装的 Python 解释器可以在 Jupyter Notebook 的启动界面被选中作为运行时环境的一部分，需注册对应的 IPython 内核。 ```bash python -m ipykernel install --user --name=py312 ``` 以上操作完成后，在浏览器中打开 Jupyter Notebook 应该可以看到名为 "py312" 的选项，代表已成功配置好基于 Python 3.12 的工作空间[^1]。