ubuntu20.04离线部署deepseek
时间: 2025-03-03 20:28:13 浏览: 105
### 安装和配置 DeepSeek
#### 环境准备
为了在 Ubuntu 20.04 上成功安装并运行 DeepSeek,需确认操作系统满足最低要求。支持的操作系统包括但不限于 Ubuntu 20.04+ 版本[^1]。
#### 下载 Ollama 和模型
由于目标环境为离线状态,在另一台联网设备上完成所需资源的获取工作是必要的。这涉及下载 Ollama 应用程序以及特定模型文件。完成后,通过外部存储介质转移这些文件到目标机器。
对于 Ollama 的安装包及其依赖项,建议访问官方文档或仓库页面来查找最新版本链接。同样地,针对所需的 DeepSeek 模型也应遵循相同流程获得。
```bash
# 假设已经将ollama.tar.gz放置于当前目录下
tar -xzf ollama.tar.gz
sudo ./install.sh
```
#### Chatbox 可视化设置
一旦 Ollama 成功安装完毕,则可以继续进行 chatbox 组件的搭建以便实现更好的交互体验。此部分通常涉及到前端界面构建工具链的选择与集成,具体细节可参照相关指南[^2]。
#### VSCode 插件配置
为了让开发者能够更便捷地利用 DeepSeek 功能,在编辑器内集成本地调用接口显得尤为重要。这里以 Visual Studio Code (VSCode)为例说明:
- **API 密钥管理**
向用户提供安全可靠的认证机制,确保只有授权人员才能访问敏感数据和服务。
- **插件激活**
根据官方指引完成扩展市场的搜索与安装过程,并按照提示输入有效的 API Token 进行绑定验证。
#### 清理不再使用的组件
当项目迭代更新或者迁移至新平台时,合理规划旧有资产处置方案有助于保持系统的整洁高效。例如卸载不必要的软件包、清理残留缓存等操作均属于此类范畴。
```bash
# 移除单个指定名称的预训练模型
ollama rm model_name
# 彻底清除整个应用程序连同其附属设施
sudo systemctl stop ollama.service
sudo userdel -r ollama_user
sudo groupdel ollama_group
find /usr/local/bin/ /usr/bin/ /bin/ -name "ollama" -exec rm {} \;
rm -rf ~/.config/Ollama/
```
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