DeepSeek 接入微信小程序
时间: 2025-03-02 14:04:13 浏览: 136
### 将DeepSeek集成至微信小程序
#### 获取必要的API Key和其他信息
为了成功地将DeepSeek集成到微信小程序中,首先需要完成一些前置准备工作。登录DeepSeek开发者平台并注册账户之后,在开发者平台首页找到API keys选项卡下的创建API key功能来生成所需的API密钥[^1]。
对于微信公众平台的信息收集,则涉及进入微信公众平台官方网站,按照指引获取应用ID(AppID)、应用密钥(AppSecret)以及其他可能需要用到的应用详情数据。
#### 构建服务器端逻辑
考虑到微信小程序本身运行于客户端环境,直接调用外部服务存在跨域等问题,因此推荐通过自有的云服务器作为中介层来进行请求转发。此过程涉及到:
- 创建一台能够稳定运行的云服务器实例;
- 配置该服务器上的Web框架(Flask/Django),用于接收来自前端的小程序请求,并向DeepSeek发送相应的查询指令;
具体来说,可以利用Python编写一段简单的Flask应用程序处理HTTP POST请求,解析传入的消息体中的用户输入(`message`),并通过初始化`client`对象携带之前准备好的API key发起对DeepSeek聊天补全接口(`chat.completions.create`)的调用[^2]。
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import openai # 这里实际应替换为对应DeepSeek SDK或requests库实现
app = Flask(__name__)
@app.route('/wechat', methods=['POST'])
def wechat():
message = request.json.get('msg')
client = openai.Client(
api_key="你的APIkey",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个AI助手"},
{"role": "user", "content": message},
],
stream=False
)
completion = response.choices[0].message.content
res = {
"resmsg": completion,
"code": 200
}
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
这段代码展示了如何设置路由以监听特定路径上的POST请求,提取其中包含的文字消息,构建与DeepSeek交互所需的数据结构,最终返回由后者产生的回复给前端展示。
#### 微信公众平台配置
最后一步是在微信公众平台上完成一系列的安全性和功能性设定,比如域名白名单添加、JS-SDK权限声明等操作,确保整个链路畅通无阻。这通常意味着要回到微信公众平台管理后台,根据官方文档指导逐步调整各项参数直至满足需求。
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