E:\Software\anaconda3\envs\JXW\python.exe D:\浏览器下载\unet-pytorch-main\unet-pytorch-main\voc_annotation.py Traceback (most recent call last): File "D:\浏览器下载\unet-pytorch-main\unet-pytorch-main\voc_annotation.py", line 67, in <module> classes_nums = np.zeros([256], np.int) File "E:\Software\anaconda3\envs\JXW\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing `np.int`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations Generate txt in ImageSets. train and val size 70 traub suze 63 Generate txt in ImageSets done. Check datasets format, this may take a while. 检查数据集格式是否符合要求，这可能需要一段时间。 进程已结束，退出代码为 1

<think>嗯，用户遇到了numpy的AttributeError问题，具体是模块'numpy'没有'int'属性。这个问题是因为numpy在版本更新中弃用了np.int，现在需要找到替代方案。首先，我需要回想一下numpy的版本变化。根据之前的经验，numpy 1.20版本开始弃用了像np.int这样的别名，推荐直接使用Python内置的int类型或者numpy的具体类型如np.int32或np.int64。 用户可能是在代码中使用了np.int，比如声明dtype的时候用了dtype=np.int，导致在较新的numpy版本中报错。这时候需要将np.int替换为int，或者更具体的类型。比如，将np.int改为int，或者根据需求选择np.int32或np.int64。另外，还要检查是否有其他类似被弃用的别名，如np.float、np.bool等，这些也需要相应替换成float、bool或者np.float32等具体类型。 接下来，用户可能需要知道如何检查当前的numpy版本，以及如何降级版本作为临时解决方案。但通常建议更新代码而不是降级库，因为降级可能导致其他依赖问题。另外，代码中可能存在其他地方使用到这些弃用别名，需要全面检查替换。 另外，参考用户提供的引用资料，比如引用[2]中提到导入错误可能由文件命名冲突引起，虽然当前问题不同，但这也提醒用户检查是否有自定义模块与numpy冲突，例如是否有文件命名为numpy.py导致导入错误，但这个问题可能不直接相关，不过可以作为排查点之一。 总结解决方案步骤：首先替换np.int为int或具体类型；检查并更新其他弃用别名；验证numpy版本；必要时降级版本；检查文件命名冲突。然后，生成相关问题，帮助用户深入理解类似问题和解决方法。</think>### 解决numpy中`np.int`弃用导致的AttributeError问题 #### 问题原因 从numpy 1.20版本开始，`np.int`、`np.float`等类型别名被标记为**弃用**（deprecated），并在后续版本（如numpy 1.24）中彻底移除。若代码中使用了`np.int`，会触发以下错误： ```python AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int' ``` --- #### 解决方案 ##### 1. 直接替换为Python内置类型或具体数值类型 - **场景**：声明数据类型时（如`dtype`参数） - **修改方法**： ```python # 原代码（错误） arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int) # 修改方案1：使用Python内置类型 arr = np.array([1, 2, 3], dtype=int) # 修改方案2（需明确数值精度时） arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32) # 32位整数 arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64) # 64位整数 ``` ##### 2. 检查其他弃用别名 类似问题可能出现在以下类型中： - `np.float` → 替换为`float`或`np.float32`/`np.float64` - `np.bool` → 替换为`bool` - `np.object` → 替换为`object` ##### 3. 验证numpy版本 若需临时解决，可降级到兼容版本（不推荐长期使用）： ```bash pip install numpy==1.23.5 # 最后一个包含np.int的版本 ``` ##### 4. 排查文件命名冲突 检查项目中是否有自定义文件（如`numpy.py`）导致导入错误[^2]。 --- #### 代码示例 ```python # 修改前（报错） import numpy as np data = np.arange(10, dtype=np.int) # AttributeError # 修改后（正确） data = np.arange(10, dtype=int) # 使用内置类型 data = np.arange(10, dtype=np.int32) # 明确指定精度 ``` ---