将 DeepSeek 接入微信公众号
时间: 2025-03-06 21:42:45 浏览: 81
### 将 DeepSeek 集成到微信公众号
为了使微信公众号能够利用 DeepSeek 实现智能对话功能,开发者需按照特定流程配置和集成。此过程涉及启用开发模式、设置服务器接口以及调用 DeepSeek API 来处理来自用户的请求。
#### 启用微信公众平台的开发模式
首先,在微信公众平台上注册的服务号或订阅号应切换至开发模式。这一步骤允许自定义消息接收与响应逻辑,从而为后续集成功能奠定基础[^1]。
#### 设置服务器端口及URL验证
接着,需要设定用于接收微信推送事件通知的服务器地址(即回调 URL),并提供 Token 和 EncodingAESKey 参数以完成安全性校验。确保该服务器已准备好处理 POST 请求,并能在接收到信息时向指定路径发送回执确认。
#### 调用 DeepSeek API 进行交互
当一切准备就绪后,每当收到新消息时,就可以通过 HTTP 请求的方式调用 DeepSeek 提供的应用程序编程接口(API),传递用户输入作为查询参数来获得智能化的回答建议。下面是一段简单的 Python 代码片段展示如何发起这样的请求:
```python
import requests
def get_deepseek_response(user_input):
url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {"query": user_input}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
return response.json()
```
这段脚本展示了怎样构建一个函数 `get_deepseek_response` ,它接受用户的消息作为输入并通过 POST 方法提交给 DeepSeek 的聊天 API 接口;最后解析返回的数据结构中的 JSON 响应回传给调用者[^3]。
#### 完整的工作流概述
综上所述,整个工作流程包括但不限于:激活公众账号上的开发者权限 -> 设定有效的 Webhook 地址 -> 编写业务逻辑代码监听入站通信 -> 使用上述方法封装对外部 AI 工具(如DeepSeek) 的访问-> 对外回应经过加工后的结果给最终使用者。
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