免费的嵌入模型key

<think>好的，我现在需要帮助用户寻找可以免费使用的嵌入式模型API密钥或资源。首先，我需要明确用户的需求。用户提到的“嵌入式模型”可能指的是嵌入（Embedding）模型，常用于自然语言处理中将文本转换为向量表示。所以用户可能是在寻找提供这类模型的免费API或资源。 接下来，我需要回想一下常见的免费资源。首先想到的是Hugging Face，他们提供很多开源模型和API，比如Sentence Transformers库，可以本地使用，不需要API密钥。另外，Cohere和Google Cloud可能有免费层，但需要注册获取API密钥。还有OpenAI，虽然主要服务是收费的，但可能有免费试用额度。 然后，用户可能需要具体的步骤或资源链接。例如，Hugging Face的Inference API有免费额度，但需要注册账号。Cohere的免费计划每月有100次请求。Google的Generative Language API也有免费层级。此外，本地部署的模型如FastText或Sentence Transformers可能更适合不需要API的情况。 还要考虑用户是否愿意自行托管模型，比如使用llama.cpp或ollama这样的工具，这些可能需要一定的技术背景。例如，llama factory和ollama的部署教程，用户可能需要参考引用中的资料[^3]。 需要注意提醒用户遵守各平台的使用条款，特别是数据隐私和商业化限制。同时，区分需要API密钥的服务和本地部署的方案，让用户根据自己的需求选择。 最后，组织这些信息，分点列出，确保结构清晰，并生成相关问题，比如询问具体模型的使用方法、免费额度比较，或者本地部署的步骤。同时，确保引用正确，比如引用[^1]和[^3]提到的资源。</think>以下是关于免费嵌入式模型API密钥及资源的整理与分析： ### 一、主流免费嵌入式模型资源 1. **Hugging Face Inference API** - 提供$10,000$次/月免费调用额度 - 支持`sentence-transformers`系列模型 - 示例调用： ```python import requests API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" headers = {"Authorization": "Bearer {your_api_key}"} response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": "文本内容"}) ``` 2. **Cohere Embed** - 免费计划提供$100$次/月请求额度 - 支持多语言文本嵌入 - 需注册获取API密钥 3. **Google Generative Language API** - 免费层级支持文本嵌入 - 每月前$5000$次请求免费 - 集成在Google AI Studio控制台 ### 二、本地化部署方案 对于需要完全离线的场景，推荐： 1. **Sentence Transformers库** ```python from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2') embeddings = model.encode("文本内容") ``` 2. **FastText** - Facebook开发的词向量工具 - 提供$157$种语言的预训练模型 - 下载地址：https://fasttext.cc/ 3. **Ollama本地部署** - 支持量化版LLaMA、Alpaca等模型 - 可通过源码编译实现嵌入式部署[^3] ``` curl https://ollama.ai/install.sh | sh ollama run llama2:7b ``` ### 三、使用注意事项 1. 免费额度通常限制请求频率（如Hugging Face限制$2$请求/秒） 2. 商业用途需查看服务条款（如Cohere禁止免费API商用） 3. 中文支持建议选择`text2vec-large-chinese`等专用模型