安装了cv2 还是报错No module named 'cv2'

引用[1]: The same number of engines is used to complete the convolutions of all the basic filters. With different coefficients in the convolution operation, the results of these basic filters are simultaneously generated as shown in Figure3b. Figure 3 shows the core function of the proposed algorithm. Its time and resource cost is listed in Table 1. CC in Table 1 means camera control model, and EE means edge extraction model. We can see that by adding the proposed filter, almost no external time is needed, and its resource cost is also very low. [1] 引用[2]: where ch0 is the lateral offset of the vehicle in relation to the two parallel lane markings, and wRoad is the width of the lane. ch1 = Tan(ϕv) denotes the tangent of the heading angle ϕv of the vehicle in relation to the two parallel lane markings, and l represents the arc length of the lane in the vehicle coordinate. The onboard camera of the lane detection system is usually mounted on the vehicle carefully. The offset of the optical center in the vehicle coordinate can be assumed as (0, 0, h), with only one non-zero parameter of the height. In the same way, the rotation angles from the vehicle coordinate to the camera coordinate are assumed to be ( pi/2 θ, 0, 0), with only one non-zero parameter of pitch angle θ. If we omit the lens distortions, the perspective projection from the 3D vehicle coordinate to the 2D frame buffer can be expressed as: c=BCI xvcf((h−zv)sin(θ)−yvcos(θ)) r=BRI (zv−h)cos(θ)−yvsin(θ) rf((h−zv)sin(θ)−yvcos(θ)) (4) [2] 引用[3]: Automobile accidents injure between 20 to 50 million people and kill at least 1.2 million individuals worldwide each year [1]. Among these accidents, approximately 60% are due to driver inattentiveness and fatigue. Such accidents have prompted the development of many driver assistance systems (DASs), such as the onboard lane departure warning systems (LDWSs) and forward collision warning systems. These systems can prevent drivers from making mistakes on the road and can reduce traffic accidents. An effective DAS should satisfy the following requirements: accuracy, reliability, robustness, low cost, compact design, low dissipation, and applicability in real time, etc. Therefore, a personal computer, for example, is not suitable for the DAS platform because of its high cost and large size. [3] 问题: ISCE报错No module named 'cv2' 回答: ISCE报错No module named 'cv2'表示在ISCE中找不到名为'cv2'的模块。'cv2'是OpenCV库的一个常用模块，用于图像处理和计算机视觉任务。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 确保您已经正确安装了OpenCV库。您可以通过在终端或命令提示符中运行'pip install opencv-python'来安装它。 2. 检查您的Python环境是否正确配置。确保您正在使用正确的Python版本，并且路径设置正确。 3. 如果您已经安装了OpenCV库但仍然遇到此错误，请尝试重新安装它。您可以使用'pip uninstall opencv-python'卸载它，然后再次使用'pip install opencv-python'重新安装。 4. 如果问题仍然存在，您可以尝试在ISCE代码中手动导入'cv2'模块。在您的代码中添加以下行：'import cv2'。这将确保ISCE能够找到并使用'cv2'模块。 希望这些步骤能够帮助您解决ISCE报错No module named 'cv2'的问题。如果问题仍然存在，请检查您的环境设置和代码逻辑，或者参考ISCE的文档和支持资源以获取更多帮助。[2]

### 回答1： 这个错误提示是因为你的Pycharm环境中没有安装OpenCV库，cv2是OpenCV库的一个模块，所以导致找不到该模块。你可以通过以下步骤解决这个问题： 1. 在Pycharm中打开终端（Terminal）； 2. 执行以下命令安装OpenCV库：`pip install opencv-python`； 3. 如果你需要使用OpenCV的contrib模块，则需要执行以下命令安装：`pip install opencv-contrib-python`。 安装完之后，就可以在Pycharm中使用cv2模块了。如果还有其他问题，请随时提出。 ### 回答2： 出现这个错误是因为PyCharm环境中没有安装opencv库。 解决这个问题的步骤如下： 1. 首先确认你的电脑上是否已经安装了opencv库。如果没有安装，可以通过pip命令来安装。打开终端（或命令提示符），输入以下命令并回车： ``` pip install opencv-python ``` 这样就会自动下载并安装opencv库。 2. 如果已经安装了opencv库但仍然报错，可能是因为PyCharm的解释器环境没有与之关联。可以按照以下步骤进行设置： - 打开PyCharm，点击菜单栏中的“File” -> “Settings”。 - 在左侧面板中找到“Project Interpreter”选项，并点击。 - 在右侧的面板中，你会看到当前项目所使用的解释器环境。点击右上角的设置图标，选择“Add”。 - 在弹出的窗口中，选择“System Interpreter”，并在文本框中选择安装了opencv库的Python解释器。如果没有找到，可以点击文本框右侧的浏览图标，手动选择解释器所在的路径。 - 点击“OK”按钮保存设置。 3. 如果以上步骤仍然无法解决问题，可以尝试重新安装PyCharm或更新到最新版本。 希望以上解答能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，请随时追问。 ### 回答3： Pycharm报错ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'的原因是没有成功安装OpenCV库。 解决方法如下： 1. 确保已经正确安装了Python和Pycharm。 2. 打开Pycharm，在顶部菜单栏选择"File"，然后选择"Settings"。 3. 在弹出的窗口中，选择"Project:项目名称"，然后选择"Python Interpreter"。 4. 在右侧的列表中，点击"+"按钮添加一个新的Python解释器。 5. 在弹出的窗口中，选择"Existing environment"，然后点击"..."按钮。 6. 浏览找到Python的安装路径（一般位于C盘），选择解释器的路径，点击确定。 7. 在解释器路径下找到Scripts文件夹，打开该文件夹。例如：C:\Python\Scripts。 8. 在Scripts文件夹中，找到"pip.exe"并双击运行，打开命令提示符界面。 9. 在命令提示符中输入以下命令并按回车键执行：pip install opencv-python。 10. 等待安装完成后，关闭命令提示符界面。 11. 返回Pycharm里的解释器选择窗口，点击"OK"按钮。 12. 现在您可以尝试再次运行您的代码，该错误应该已经解决了。 希望以上步骤能帮到您解决问题！如有其他疑问，请随时告知。