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Deepseek 亚马逊

时间: 2025-05-25 14:18:43 浏览: 12

### DeepSeek 与亚马逊合作的相关信息 DeepSeek 是一款备受关注的开源大模型，因其卓越的性能和对硬件资源的友好性而受到广泛认可[^2]。为了进一步扩展其应用范围，DeepSeek 已经与亚马逊展开了紧密合作。 #### 在 Amazon Bedrock 上集成 DeepSeek 模型 Amazon Bedrock 提供了一个灵活的平台，允许用户轻松部署自定义模型。要将 DeepSeek 的模型引入到 Amazon Bedrock 中，可以通过控制台中的“导入模型”功能实现。具体操作包括指定存储模型文件的 S3 URI 地址（例如 `s3://your-s3-bucket-name/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B/`），从而完成整个导入流程[^3]。 #### Spring AI 对 DeepSeek 的支持除了直接通过 Amazon Bedrock 使用外，Spring AI 还提供了额外的支持方案。它通过重用现有的 OpenAI 客户端实现了与 DeepSeek AI 的无缝集成，这使得开发者能够更方便地调用 DeepSeek 的强大能力[^1]。尽管市场上还有其他竞争者如 Google Gemini Flash 1.5 8B 等低价高效的选项[^4]，但由于品牌认知度以及生态系统的差异，DeepSeek 和亚马逊的合作依然具有显著优势。 ```python import boto3 def import_deepseek_model(s3_uri, model_name): """ 导入 DeepSeek 模型至 Amazon Bedrock 参数: s3_uri (str): 存储模型文件的 S3 路径. model_name (str): 自定义模型名称. 返回: str: 创建作业的状态消息. """ bedrock_client = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1') response = bedrock_client.create_model_import_job( inputS3Uri=s3_uri, modelName=model_name ) return response['status'] # 示例调用 result = import_deepseek_model('s3://example-bucket/deepseek-model/', 'deepseek-v3') print(result) ```

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