python勾选CANoe TestCASE

<think>好的，用户的问题是如何使用Python调用CANoe运行测试用例的示例代码或方法。我需要根据提供的引用资料来构建答案。首先，用户提供的引用[1]和[2]提到了使用win32com库通过COM接口控制CANoe，创建应用程序对象，打开配置，启动模拟等步骤。引用[3]和[4]则讨论了测试用例的分层结构和如何统计测试结果。 首先，我应该整理一个基本的示例代码框架，展示如何连接CANoe、加载配置文件、启动测试模块，并运行测试用例。需要确保代码结构清晰，步骤明确，比如导入库、创建COM对象、打开配置、启动测试模块等。 然后，可能需要解释每个步骤的作用，比如CanoeSync类的各个方法，如Load、LoadTestSetup、Start、RunTestModules和Stop。这些方法对应着CANoe的不同操作，用户需要了解每个方法的功能。 接下来，用户可能需要了解如何获取测试用例的层次结构，比如使用TestSetup和TestEnvironments来遍历测试模块和测试用例。这里可以引用引用[3]中的内容，说明测试用例的分层结构以及如何通过Python进行迭代控制。 另外，测试结果的统计也是关键部分。引用[4]提到了在RunTestModules中打印测试序列的个数，可以指导用户如何添加结果检查的逻辑，比如判断测试是否通过或失败，并生成报告。 还要注意可能的注意事项，比如确保CANoe进程已关闭、配置文件的路径正确，以及是否需要等待测试完成。这些细节能帮助用户避免常见错误。 最后，生成相关问题，比如性能分析、优化方法、应用场景，但需要根据引用内容调整，例如如何配置测试报告、处理异步执行、集成到自动化测试框架等，这样更贴合用户的实际需求。 需要确保所有代码示例中的LaTeX格式正确，但看起来这个问题不涉及数学公式，所以可能不需要。但根据系统指令，所有行内数学表达式要用$...$，但这里可能用不上。不过，用户的问题是关于Python和CANoe的，所以可能不需要数学公式，但需要确保代码块正确使用反引号包裹，并注明语言类型。 总之，步骤应该是：示例代码、分步说明、测试用例遍历方法、结果统计、注意事项，最后相关问题。需要引用对应的引用来源，如引用[1][2][3][4]，并在适当的位置添加引用标识。</think>根据提供的引用内容，我将为您整理Python调用CANoe运行测试用例的示例代码和方法，并附详细说明： ### 基础调用示例代码 ```python import win32com.client class CanoeSync: def __init__(self): self.app = win32com.client.Dispatch("CANoe.Application") def Load(self, cfg_path): """加载CANoe配置文件""" if self.app.Configuration is not None: self.app.Configuration.Close() self.app.Configuration.Open(cfg_path) # [^2] def LoadTestSetup(self, tse_path): """加载测试环境配置""" self.test_setup = self.app.Configuration.TestSetup self.test_setup.TestEnvironments.Add(tse_path) # [^3] def Start(self): """启动仿真""" self.app.Start() # [^1] def RunTestModules(self): """执行所有测试模块""" for tm in self.test_setup.TestEnvironments: tm.Start() while not tm.IsDone(): win32com.client.pythoncom.PumpWaitingMessages() # [^4] def Stop(self): """停止仿真""" self.app.Stop() # 使用示例 if __name__ == "__main__": canoe = CanoeSync() canoe.Load(r"C:\CANoe_Config\demo.cfg") canoe.LoadTestSetup(r"TestModule\test_setup.tse") canoe.Start() canoe.RunTestModules() canoe.Stop() ``` ### 分步说明 1. **COM对象创建**：通过`win32com.client.Dispatch`创建CANoe应用程序对象，建立与CANoe的通信连接[^1] 2. **配置加载**： - `Load`方法打开.cfg配置文件，初始化总线仿真环境[^2] - `LoadTestSetup`加载包含测试用例定义的.tse文件到测试环境[^3] 3. **测试执行**： - `Start`启动CANoe仿真 - `RunTestModules`遍历所有测试模块并异步执行，通过`PumpWaitingMessages`保持消息循环 4. **结果监控**：通过`IsDone()`判断测试是否完成，可在此处添加结果判断逻辑 ### 测试用例遍历方法 ```python # 获取测试用例层级结构 test_env = canoe.app.Configuration.TestSetup.TestEnvironments for test_module in test_env: print(f"测试模块: {test_module.Name}") for test_group in test_module.TestGroups: print(f"├─ 测试组: {test_group.Name}") for test_case in test_group.TestCases: print(f"│ └─ 测试用例: {test_case.Name}") ``` ### 测试结果统计（引用[4]扩展） ```python def CheckResults(self): """检查测试结果""" for tm in self.test_setup.TestEnvironments: print(f"{tm.Name} 测试结果:") print(f"总用例数: {tm.Sequence.Count}") print(f"通过数: {tm.Passed}") print(f"失败数: {tm.Failed}") # 生成报告示例 tm.Report.Generate() ``` ### 注意事项 1. **进程管理**：确保调用前所有CANoe进程已关闭 2. **路径规范**：配置文件建议使用绝对路径 3. **同步等待**：复杂测试需增加等待逻辑，例如： ```python import time while tm.Status != "Completed": time.sleep(0.5) ```

### Canoe 测试用例示例 #### CAN 报文发送与接收测试 为了验证 OBC 是否能正确处理 CAN 总线上的数据，可以通过编写 CAPL 脚本来实现自动化测试。此脚本会向特定地址发送请求，并监听预期响应。 ```capl variables { message 0x7E8 msg; } on start { // 设置消息ID和数据字段 msg.dlc = 8; msg.byte(0) = 0x02; // 数据长度 output(msg); // 发送CAN帧 } on message * // 监听所有传入的消息 { write("Received ID: %d", this.id); foreach(byte i : this.byte) { write("Data byte[%d]:%X",i,this.byte(i)); } } ``` 该段代码展示了基本的 CAN 帧收发逻辑[^2]。 #### UDS Bootloader 测试流程 针对 ECU 刷写的场景，定义了一系列标准操作来确保固件更新的安全性和可靠性： 1. 初始化连接至目标节点； 2. 执行安全访问认证过程； 3. 下载新版本程序文件； 4. 请求重新启动应用程序区域； 5. 验证升级后的系统状态； 这些动作通常被封装成独立函数以便于维护和重复利用[^3]. #### 自动化测试框架集成 借助 Python API 对 CANoe 进行远程调用，能够构建更复杂的测试序列，支持批量执行多个测试集以及自动生成详尽的结果文档。下面给出一段简单的例子说明怎样通过 Pyhton 控制 CANoe 启动指定名称的测试项: ```python from canalyzer import CanoeApplication, TestCaseExecutionStatus app = CanoeApplication(r"C:\Path\To\TestSetup.cfg") test_case_name = "MyTestCase" status = app.execute_testcase(test_case_name) if status == TestCaseExecutionStatus.Passed: print(f"{test_case_name} passed successfully.") elif status == TestCaseExecutionStatus.Failed: print(f"{test_case_name} failed.") else: print(f"{test_case_name} was not executed properly.") ``` 这段脚本实现了从外部触发内部预设好的测试环节的功能.