unity 获取当前时间戳
时间: 2024-08-14 07:07:15 浏览: 166
在Unity中获取当前的时间戳，通常是指自游戏开始运行以来经过的秒数。你可以使用`Time.realtimeSinceStartup`属性来获取这个值，它表示从启动到现在的总秒数，包括暂停和非渲染帧。
```csharp
float currentTimeStamp = Time.realtimeSinceStartup;
```
这个值是一个浮点数，可以用于记录游戏事件、动画进度或其他需要精确时间标记的地方。需要注意的是，这个时间不是基于特定帧率计算的，而是实时更新的。
如果你想要得到毫秒级精度，可以在`realtimeSinceStartup`的基础上转换：
```csharp
int millisecondsSinceStartup = Mathf.RoundToInt(currentTimeStamp * 1000);
```
相关问题
Unity 取当前时间戳
### 如何在 Unity 中获取当前时间戳
在 Unity 中，可以通过多种方式来获取当前的时间戳。一种常见的方式是利用 C# 的 `DateTime` 类：
```csharp
using System;
using UnityEngine;
public class TimestampExample : MonoBehaviour
{
void Start()
{
DateTime now = DateTime.Now; // 获取当前日期和时间[^1]
Debug.Log("Current Date and Time: " + now);
long unixTimestamp = (long)(now.Subtract(new DateTime(1970, 1, 1))).TotalSeconds; // 转换为 Unix 时间戳
Debug.Log("Unix Timestamp: " + unixTimestamp);
}
}
```
对于更精确的时间测量，可以考虑使用 `DateTime.UtcNow` 来代替 `DateTime.Now` ，这取决于应用程序的需求。
另外，在某些情况下可能希望获得自游戏启动以来经过的时间，这时可采用 `Time.realtimeSinceStartup` 属性：
```csharp
float timeSinceStart = Time.realtimeSinceStartup; // 自从游戏开始后的秒数
Debug.Log("Time since start: " + timeSinceStart);
```
需要注意的是上述方法返回的结果类型不同，开发者应当依据实际需求选取合适的方式来记录时间数据。
unity中实现时间戳并自动计算
在Unity中实现时间戳可以通过C#中的DateTime类来实现。具体步骤如下：
1. 在脚本中定义一个DateTime类型的变量来存储时间戳：
```csharp
DateTime timeStamp;
```
2. 在Start()函数中获取当前时间戳，并赋值给变量：
```csharp
void Start()
{
timeStamp = DateTime.UtcNow;
}
```
3. 在Update()函数中更新时间戳，并计算时间差：
```csharp
void Update()
{
TimeSpan timePassed = DateTime.UtcNow - timeStamp;
Debug.Log("Time passed: " + timePassed.TotalSeconds + " seconds");
}
```
上述代码中，我们使用了DateTime.UtcNow来获取当前的时间戳，并用它减去之前保存的时间戳来计算时间差，最后输出时间差的总秒数。
需要注意的是，DateTime.UtcNow获取的是UTC时间，而不是本地时间。如果需要获取本地时间，可以使用DateTime.Now。另外，如果需要将时间戳转换为特定格式的日期和时间字符串，可以使用DateTime.ToString()函数。
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### 结语
通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析，我们了解到这一技术的强大能力，以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解，还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来，随着技术的发展和安全挑战的增加，对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1