deepseek,打造个人知识库 cherry studio
时间: 2025-02-16 07:05:11 浏览: 92
### 使用 DeepSeek 和 Cherry Studio 构建个人知识库
构建基于 DeepSeek 的个人知识库涉及几个关键步骤,包括软件环境准备、API 配置以及实际的知识库创建过程。
#### 下载并安装 Cherry Studio
为了能够顺利使用 DeepSeek 进行知识库的建立,首先需要获取 Cherry Studio 平台。该平台提供了图形化操作界面,简化了复杂的技术流程,使得即使是非技术人员也能轻松上手[^1]。
```bash
# 假设通过命令行方式下载Cherry Studio (具体指令取决于官方提供的安装指南)
wget https://example.com/cherrystudio_latest.deb
sudo dpkg -i cherrystudio_latest.deb
```
#### 添加自定义模型至 Cherry Studio
完成安装之后,在应用程序内指定 API 地址和相应的访问密钥,这一步骤对于连接到远程部署的服务端至关重要。接着,可以通过添加特定版本的 DeepSeek 模型(例如 `DeepSeek-R1`),进一步增强本地应用的功能性和灵活性[^2]。
#### 创建新的知识库实例
进入 Cherry Studio 后,定位到“知识库”选项卡下的“添加”功能区。这里可以根据个人需求命名新建的知识库项目,并挑选合适的预训练模型作为基础架构的一部分——比如来自北京智源人工智能研究院开发的大规模多模态预训练模型系列中的成员之一 `BAAI/bge-m3`[^3]。
#### 文档上传与处理
最后也是至关重要的环节就是资料录入工作。用户可以直接拖拽各类常见格式文件(PDF/DOCX/TXT 等)至指定区域;随后系统会自动执行文本解析及特征提取任务,从而实现数据结构化存储的目的,为后续高效查询奠定坚实的基础。
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