ragflow添加ollama时提示：提示 : 102 Fail to access embedding model(bge-m3:latest).[Errno 111] Connection refused

<think>好的，我现在需要解决用户在Ragflow集成Ollama时遇到的连接嵌入模型失败的问题，错误是Errno 111 Connection refused。首先，我应该回忆一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的线索。 用户提到引用[1]中的情况是Dify和Ollama部署在Docker时出现的连接问题，错误信息类似，可能端口没有正确暴露或服务未启动。引用[2]给出了连接被拒绝的一般解决方法，比如检查服务状态、防火墙、端口配置等。引用[3]提到了华为云的镜像地址，可能涉及部署环境的问题。引用[4]则指出缺少依赖包时的解决方法，比如安装visdom，不过这里的问题可能不同。 接下来，我需要按照系统级指令的要求，用中文分步骤思考解决方案。首先，考虑Ollama服务是否运行正常。用户可能没有启动Ollama服务，或者服务没有监听正确的接口。例如，Ollama默认可能在localhost的11434端口，但在Docker环境中，容器间的localhost可能指向不同的地方，需要配置Ollama监听0.0.0.0。 然后检查网络连通性，确认Ragflow容器是否能访问Ollama的IP和端口。如果两者都在Docker中，可能需要使用Docker网络或正确链接容器，或者通过宿主机的IP访问。例如，使用docker inspect查看Ollama容器的IP，或者在Ragflow配置中使用宿主机的IP和映射的端口。 端口映射是否正确？用户运行Ollama时可能没有正确映射端口，比如docker run -p 11434:11434，确保宿主机的端口映射到容器内部。 防火墙或安全组设置也可能阻止连接，需要检查宿主机的防火墙规则，以及云服务提供商的安全组设置是否允许11434端口的入站流量。 模型是否下载正确？Ollama需要提前下载bge-m3模型，用户可能没有执行ollama pull bge-m3导致模型不存在，从而服务无法响应。 查看日志信息，Ollama和Ragflow的日志可能有更详细的错误信息，帮助定位问题。例如，通过docker logs命令获取日志。 环境变量配置是否正确？Ragflow可能通过环境变量指定Ollama的地址，需要确认是否设置为正确的host和port，比如使用宿主机的IP而不是localhost。 最后，如果所有配置正确，可能需要重启相关服务或重建Docker容器，使配置生效。 总结步骤：检查Ollama服务状态，确认监听地址和端口；验证网络连通性；检查端口映射和防火墙；确保模型已下载；查看日志；确认环境变量；重启服务。这样可以系统地排除问题，解决连接被拒绝的错误。</think>### Ragflow集成Ollama连接问题的解决方案 #### 1. **确认Ollama服务状态** - 检查Ollama是否已启动并监听端口11434： ```bash curl http://127.0.0.1:11434 ``` 若返回错误，需确保Ollama服务已启动且配置正确[^1]。 - **Docker部署时**需检查容器状态： ```bash docker ps | grep ollama ``` #### 2. **配置Ollama监听地址** - 修改Ollama启动参数，使其监听所有接口（默认可能仅监听localhost）： ```bash OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve ``` 或在Docker运行时添加环境变量： ```bash docker run -d -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 -p 11434:11434 ollama/ollama ``` #### 3. **验证网络连通性** - 在Ragflow容器内测试与Ollama的连通性： ```bash docker exec -it ragflow_container curl http://host.docker.internal:11434 ``` 若使用宿主机网络，替换为宿主机IP（如192.168.1.100）[^2]。 #### 4. **检查端口映射与防火墙** - 确保Docker命令包含端口映射： ```bash docker run -p 11434:11434 ollama/ollama ``` - 关闭防火墙或开放端口（以Ubuntu为例）： ```bash sudo ufw allow 11434 ``` #### 5. **确认模型已下载** - 在Ollama中下载`bge-m3`模型： ```bash ollama pull bge-m3 ``` 检查模型列表： ```bash ollama list ``` #### 6. **检查Ragflow配置** - 确认Ragflow的环境变量指向正确的Ollama地址： ```bash EMBED_MODEL_PROVIDER=ollama OLLAMA_API_BASE=http://host_ip:11434 ``` #### 7. **分析日志定位问题** - 查看Ollama日志： ```bash docker logs ollama_container ``` - 查看Ragflow日志： ```bash docker logs ragflow_container ``` #### 8. **特殊场景处理** - 若使用华为云镜像，检查安全组规则是否放行11434端口[^3]。 - 若使用代理，需在容器内配置代理环境变量： ```bash docker run -e http_proxy=http://host_ip:port ... ``` ###