python连接neo4j生成图谱
时间: 2025-06-29 10:03:52 浏览: 15
### 使用Python连接Neo4j并创建图数据库
为了实现这一目标,可以利用官方支持的驱动程序来建立Python应用程序与Neo4j服务器之间的通信。通过安装`neo4j`包,能够方便地执行此操作[^2]。
#### 安装必要的库
首先,在本地环境中设置好所需的依赖项。对于Python来说,推荐的方式是从PyPI获取最新的客户端库:
```bash
pip install neo4j
```
#### 编写Python脚本连接至Neo4j实例
下面展示了一个简单的例子,说明怎样编写一段Python代码去链接到运行中的Neo4j服务,并向其中导入数据形成节点和关系:
```python
from neo4j import GraphDatabase
uri = "bolt://localhost:7687"
user = "neo4j"
password = "your_password"
def add_friend(tx, name, friend_name):
tx.run("MERGE (a:Person {name:$name}) "
"MERGE (b:Person {name:$friend_name})"
"MERGE (a)-[:KNOWS]->(b)",
name=name, friend_name=friend_name)
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))
with driver.session() as session:
session.write_transaction(add_friend, "Alice", "Bob")
driver.close()
```
这段代码展示了如何定义一个函数用于添加朋友间的关系(即两个`Person`标签下的节点以及它们之间名为`KNOWS`的关系),并通过事务安全的方式来调用它。这里假设Neo4j正在监听默认端口上的Bolt协议,并且已经配置好了相应的用户名密码认证机制[^1]。
当涉及到更复杂的数据迁移任务时,比如从SQL转存入Cypher查询语句的结果集,则可以在同一台机器上部署整个过程以提高效率,具体做法是在该机内部署Python脚本来完成上述提到的操作。
如果想要进一步处理现有节点间的关联构建工作,则需先定位这些实体对象再进行下一步动作;这通常涉及到了解MATCH子句的应用场景[^4]。
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