mybatisplus 用户等级

时间: 2025-04-19 21:42:07 浏览: 11
### 使用 MyBatis-Plus 实现用户等级功能 为了实现用户等级的功能,在MyBatis-Plus框架下,主要涉及几个方面的工作:数据库设计、实体类定义、业务逻辑处理和服务层接口的设计。 #### 数据库表结构设计 假设有一个`users`表用于存储用户的个人信息,其中包括表示用户等级的字段。该字段可以根据不同的业务需求来设定其数据类型和约束条件。例如: ```sql CREATE TABLE users ( id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), level INT DEFAULT 1 COMMENT '用户等级,默认为1', created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ); ``` 此部分涉及到SQL语句的应用[^3]。 #### 定义实体类 基于上述表格结构,创建对应的Java实体类User.java,并通过注解方式完成与数据库列之间的映射关系设置。 ```java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; @TableName("users") public class User { private Long id; @TableField(value="username", exist=true) private String userName; @TableField(value="level", exist=true) private Integer userLevel; } ``` 这里体现了实体类映射字段的概念[^4]。 #### 自动化操作处理器 对于某些特定的时间戳类型的属性(如created_at,updated_at),可通过继承并重写`MetaObjectHandler`接口的方法来自动生成这些值。 ```java import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; @Component public class AutoFillHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.strictInsertFill(metaObject,"createdAt",LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); this.strictInsertFill(metaObject,"updatedAt",LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject){ this.strictUpdateFill(metaObject,"updatedAt",LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); } } ``` 这段代码展示了如何利用MyBatis-Plus提供的特性来进行自动化填充[^1]。 #### Service 层开发 最后一步是在服务层编写具体的业务逻辑,比如查询某个用户的当前等级或者根据一定规则调整用户的等级等。这通常意味着要创建相应的Mapper接口及其XML文件,以及Service接口与其Impl实现类。 ```java // UserService.java (interface) public interface UserService extends IService<User> { boolean updateUserLevel(Long userId, int newLevel); } // UserServiceImpl.java (implementation) @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { @Transactional @Override public boolean updateUserLevel(Long userId, int newLevel) { LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getId,userId); return lambdaUpdate() .set(User::getUserLevel,newLevel) .update(); } } ``` 以上示例说明了当基础接口不足以满足复杂的需求时,可以采用更灵活的方式来构建SQL语句[^2]。
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帮我把属性转为驼峰package com.vis.kanpan.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import lombok.Data; import java.sql.Time; @TableName("MES_ALARMINFO") @Data public class MesAlarmInfo { //异常编码 @TableField("ALARMTIMEKEY") private String ALARMTIMEKEY; //异常类型 @TableField("ISSUETYPE") // 显式声明数据库字段名 private String ISSUETYPE; //工段 @TableField("FACTORYNAME") private String FACTORYNAME; //异常来源 @TableField("ALARMTYPE") private String ALARMTYPE; //异常项目 @TableField("ALARMID") private String ALARMID; //异常等级 @TableField("ALARMLEVEL") private String ALARMLEVEL; //设备 @TableField("MACHINENAME") private String MACHINENAME; //批次号 @TableField("LOTNAME") private String LOTNAME; //站点 @TableField("PROCESSOPERATIONNAME") private String PROCESSOPERATIONNAME; //工艺流程 @TableField("PROCESSFLOWNAME") private String PROCESSFLOWNAME; //产品料号 @TableField("PRODUCTSPECNAME") private String PRODUCTSPECNAME; //异常描述 @TableField("ALARMCOMMENT") private String ALARMCOMMENT; //异常CODE类型 @TableField("REASONCODETYPE") private String REASONCODETYPE; //异常数据 @TableField("REASONCODE") private String REASONCODE; //异常开始时间 // @TableField("START_TIME") // @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") // private Time startTime; //是否处理 @TableField("SOLVEFLAG") private String SOLVEFLAG; //处理人员 @TableField("SOLVE_USER") private String solveUser; //处理备注 @TableField("SOLVE_REASON") private String solveReason; //结案时间 // @TableField("END_TIME") // @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") // private Time endTime; }

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