python爬虫抓取酷狗音乐

### 使用 Python 编写爬虫程序抓取酷狗音乐网站内容 为了实现这一目标，可以采用 Selenium 和 BeautifulSoup 库来处理动态加载的内容并解析 HTML 文档。下面是一个简化版的例子，展示了如何设置环境以及编写基本的爬虫逻辑。 #### 安装必要的依赖库 确保安装了所需的 Python 包： ```bash pip install selenium beautifulsoup4 requests ``` #### 初始化 WebDriver 并访问目标网页 启动浏览器驱动并与指定 URL 建立连接： ```python from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') # 设置无头模式运行Chrome driver = webdriver.Chrome(options=options) url = 'https://www.kugou.com/' driver.get(url) time.sleep(3) # 等待页面完全加载 html_content = driver.page_source driver.quit() # 关闭WebDriver实例 ``` #### 解析HTML文档获取所需数据 利用 BeautifulSoup 对取得的 HTML 进行分析提取特定标签内的信息： ```python soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 查找所有的歌曲条目 songs_entries = soup.find_all('div', class_='song_item') for entry in songs_entries[:5]: # 只显示前五首歌作为例子 title_tag = entry.select_one('.pc_temp_songname') artist_tag = entry.select_one('.pc_temp_tips_r a') song_title = title_tag.text.strip().replace('\n', '') if title_tag else '' artist_name = artist_tag.text.strip() if artist_tag else '' print(f"Song Title: {song_title}, Artist Name: {artist_name}") ``` 此代码片段仅作示范用途，在实际应用时可能需要调整选择器路径以匹配最新的 DOM 结构变化[^1]。

### 使用Python编写爬虫程序抓取酷狗音乐TOP500歌曲列表数据 为了实现这一目标，可以采用 `Selenium` 和 `BeautifulSoup` 的组合来完成任务。以下是具体的实现方法： #### 1. 安装必要的库 在开始之前，需安装所需的 Python 库： ```bash pip install selenium beautifulsoup4 requests ``` #### 2. 设置 Chrome 浏览器选项 通过 Selenium 控制无头浏览器访问酷狗音乐网站并加载动态内容。配置如下： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless") # 配置为无头模式 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) ``` 此部分代码用于初始化一个无头浏览器实例[^1]。 #### 3. 构造 URL 并遍历页面 根据引用描述，酷狗音乐 TOP500 列表分为多个子页面，每页显示 22 首歌曲，总共需要遍历 23 个页面。可以通过字符串格式化构造各页面的 URL 地址： ```python base_url = "https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html" for page_num in range(1, 24): # 页面编号从1到23 url = base_url.format(page_num) driver.get(url) html_content = driver.page_source ``` 上述代码实现了对每个页面的逐一访问，并获取其 HTML 源码[^2]。 #### 4. 解析 HTML 数据 利用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析，提取所需的信息（如歌曲名、歌手名等）。示例如下： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') song_list = soup.find_all('li', class_='pc_temp_songlist') # 查找包含歌曲信息的部分 songs_info = [] for song_item in song_list: title = song_item.find('span', class_='pc_temp_songname').text.strip() # 歌曲名称 singer = song_item.find('span', class_='pc_temp_singer').text.strip() # 歌手名称 songs_info.append({'title': title, 'singer': singer}) ``` 这里展示了如何定位特定标签及其属性以提取歌曲的相关字段。 #### 5. 存储结果至文件 最后可将收集到的数据保存成 JSON 或 CSV 文件以便后续分析处理： ```python import json with open('kugou_top500.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(songs_info, f, ensure_ascii=False, indent=4) print("数据已成功写入 kugou_top500.json") ``` 以上即完成了整个流程的设计与实施说明。 ---