用python调用deepseek api

### 如何使用 Python 调用 DeepSeek API 调用 DeepSeek API 的过程可以分为以下几个部分：注册与登录、获取 API 密钥、安装必要的库以及编写代码发送请求。以下是完整的指南和示例代码。 #### 1. 注册并登录 DeepSeek 官网 访问 DeepSeek 官方网站 [https://www.deepseek.com/](https://www.deepseek.com/) 并完成注册或登录操作[^1]。可以通过手机号加验证码的方式进行身份验证，确保成功登录后能够访问开发者平台。 #### 2. 获取 API 密钥 进入开发者平台或 API 管理页面，创建一个新的 API 密钥或者查看已有的密钥，并妥善保存该密钥，因为这是后续调用 API 所必需的凭证[^2]。 #### 3. 安装必要的 Python 库 在调用 DeepSeek API 之前，需要确保安装了 `openai` 或其他相关库。可以使用以下命令安装： ```bash pip install openai requests aiohttp ``` #### 4. 示例代码 以下是一个完整的 Python 示例代码，展示如何通过同步和异步方式调用 DeepSeek API： ##### 同步请求示例 ```python import requests # 设置 API URL 和请求头 url = "https://api.deepseek.com/v1/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", # 替换为你的 API 密钥 "Content-Type": "application/json" } payload = { "prompt": "Hello, how are you today?", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7 } # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) # 检查响应状态码并打印结果 if response.status_code == 200: print(response.json()) else: print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}") ``` ##### 异步请求示例 ```python import asyncio import aiohttp async def async_api_call(): url = "https://api.deepseek.com/v1/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", # 替换为你的 API 密钥 "Content-Type": "application/json" } payload = { "prompt": "Hello, how are you today?", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7 } async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(url, headers=headers, json=payload) as resp: if resp.status == 200: result = await resp.json() print(result) else: print(f"Error: {resp.status}, {await resp.text()}") # 运行异步函数 asyncio.run(async_api_call()) ``` #### 5. 性能优化 为了提高请求效率，可以使用会话保持连接，避免每次请求重新建立连接的开销。例如： ```python session = requests.Session() response = session.post(url, headers=headers, json=payload) ``` 此外，异步请求适合处理大量并发任务，推荐在需要高吞吐量的场景下使用[^3]。 ---