deepseek部署到本地之后怎么调用
时间: 2025-03-03 15:41:45 浏览: 84
### 如何在本地部署完成后调用 DeepSeek API
#### 确认 Ollama 正确运行
为了成功调用 DeepSeek 的 API，首先要确认 Ollama 已经正确启动并正在运行。这可以通过命令 `ollama run deepseek-r1:8b` 来验证[^2]。
#### 使用 HTTP 方式调用 API
一旦 DeepSeek 成功部署并且模型处于运行状态，则可以采用 HTTP 请求的方式来调用该服务。通常情况下，API 将监听特定端口上的请求；对于 DeepSeek，默认可能是通过类似于 `/api/v1/query` 这样的路径来接收查询请求[^1]。
下面是一个简单的 Python 示例，展示如何发送 POST 请求给本地部署的 DeepSeek：
```python
import requests
import json
url = "http://localhost:8000/api/v1/query"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"query": "你想询问的内容",
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
```
这段代码构建了一个向 DeepSeek 发送简单查询的例子，并打印返回的结果。需要注意的是 URL 和端口号可能依据实际安装配置有所不同，请参照具体文档调整这些参数[^3]。
相关问题
deepseek部署+本地调用
### DeepSeek本地部署与调用
#### 准备工作
为了顺利部署DeepSeek，在开始之前需确保环境满足最低配置需求并安装必要的依赖项。这通常涉及到操作系统兼容性的确认以及Python版本的选择等前置条件。
#### 安装Ollama
按照官方指导文档，下载并安装ollama工具是启动整个流程的第一步[^1]。此过程可能涉及命令行操作，具体指令如下所示：
```bash
# 假设使用Linux/MacOS系统下的终端执行
curl -fsSL https://example.com/install.sh | sh
```
请注意上述链接仅为示意，请参照实际提供的资源地址完成下载。
#### 获取DeepSeek模型
通过已安装好的ollama客户端来获取指定的DeepSeek模型文件。这一环节同样依靠简单的CLI命令实现拉取动作:
```bash
ollama pull deepseek-model-name
```
这里`deepseek-model-name`应替换为目标模型的确切名称标签。
#### Chatbox集成
为了让交互更加便捷友好，建议同步引入配套聊天界面组件——Chatbox。该软件能够有效简化人机沟通路径，提升用户体验感。其安装方式一般遵循常规的应用程序分发模式，比如直接从应用商店搜索下载或是依据开发者给出的具体指南来进行设置。
#### 测试验证
当所有前期准备工作就绪之后，可以通过编写一小段测试脚本来初步检验部署成果的有效性。下面是一份简易示例代码片段用于发起请求并与服务端建立连接：
```python
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:8000/api/v1/chat',
json={"message": "你好"}
)
print(response.json())
```
这段代码尝试向运行于本机的服务发送一条消息，并打印返回的结果数据结构。如果一切正常，则说明已经成功实现了DeepSeek的本地化部署及基本功能调用。
deEpseek部署到本地
### 部署DeepSeek至本地环境
#### 准备工作
为了成功部署DeepSeek，在开始之前需确认已安装并配置好Linux操作系统。确保拥有管理员权限以便顺利安装所需依赖项和工具。
#### 安装必要软件包
更新现有系统包列表，并安装必要的开发库和其他组件，这通常包括但不限于Python及其pip管理器、Git版本控制系统以及NVIDIA CUDA Toolkit如果计划利用GPU加速计算性能的话[^1]。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt install python3-pip git
# 如果需要CUDA支持, 添加相应的仓库并安装合适的驱动程序与toolkit版本.
```
#### 获取源码
通过克隆GitHub上的官方存储库来获取最新的DeepSeek源代码副本。此操作允许访问所有必需的脚本文件用于后续设置过程中的定制化调整。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-lab/DeepSeek.git /path/to/local/repo
cd /path/to/local/repo
```
#### 设置虚拟环境
创建一个新的Python虚拟环境以隔离项目特定的需求与其他全局安装之间可能存在的冲突情况；激活该环境后继续执行下一步骤前先升级`pip`到最新稳定版。
```bash
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 安装依赖关系
依据README.md文档内的指示完成其余准备工作——即解析requirements.txt文件内列出的所有第三方模块，并按照说明顺序依次调用相应命令实现自动化批量加载流程。
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 启动服务端口监听
最后一步涉及启动实际的应用实例本身。根据具体应用场景的不同（例如仅限于测试目的或是正式上线），可以选择不同的入口点作为起点。对于初次尝试而言推荐采用内置服务器模式来进行初步验证。
```bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
以上就是整个过程中涉及到的关键环节概述。当然实际情况可能会更加复杂一些，特别是当面对不同硬件条件或者特殊网络环境下时。因此建议仔细阅读官方提供的指南资料，遇到困难及时查阅社区论坛寻求帮助和支持[^2]。
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标题和描述提供了两个主要线索：毕业设计和网上购物。结合标题和描述，我们可以推断出该毕业设计很可能是与网上购物相关的项目或研究。同时，请求指导和好的学习方法及资料也说明了作者可能在寻求相关领域的建议和资源。
【网上购物相关知识点】
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网上购物指的是消费者通过互联网进行商品或服务的浏览、选择、比较、下单和支付等一系列购物流程。它依托于电子商务（E-commerce）的发展，随着互联网技术的普及和移动支付的便捷性增加，网上购物已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。
2. 网上购物的流程：
网上购物的基本流程包括用户注册、商品浏览、加入购物车、填写订单信息、选择支付方式、支付、订单确认、收货、评价等。了解这个流程对于设计网上购物平台至关重要。
3. 网上购物平台的构成要素：
网上购物平台通常由前端展示、后端数据库、支付系统、物流系统和客户服务等几大部分组成。前端展示需要吸引用户，并提供良好的用户体验；后端数据库需要对商品信息、用户数据进行有效管理；支付系统需要确保交易的安全性和便捷性；物流系统需要保证商品能够高效准确地送达；客户服务则需处理订单问题、退换货等售后服务。
4. 网上购物平台设计要点：
设计网上购物平台时需要注意用户界面UI(User Interface)和用户体验UX(User Experience)设计，保证网站的易用性和响应速度。此外，平台的安全性、移动适配性、搜索优化SEO(Search Engine Optimization)、个性化推荐算法等也都是重要的设计考量点。
5. 网上购物的支付方式：
目前流行的支付方式包括信用卡支付、电子钱包支付（如支付宝、微信支付）、银行转账、货到付款等。不同支付方式的特点和使用频率随着国家和地区的不同而有所差异。
6. 网上购物中的数据分析：
在设计网上购物平台时，数据分析能力至关重要。通过收集和分析用户的购买行为数据、浏览行为数据和交易数据，商家可以更好地理解市场趋势、用户需求、优化商品推荐，提高转化率和客户忠诚度。
7. 网上购物的法律法规：
网上购物平台运营需遵守相关法律法规，如《中华人民共和国电子商务法》、《消费者权益保护法》等。同时，还需了解《数据安全法》和《个人信息保护法》等相关隐私保护法律，确保用户信息的安全和隐私。
8. 网上购物的网络营销策略：
网络营销包括搜索引擎优化(SEO)、搜索引擎营销(SEM)、社交媒体营销、电子邮件营销、联盟营销、内容营销等。一个成功的网上购物平台往往需要多渠道的网络营销策略来吸引和维持客户。
9. 网上购物的安全问题：
网络安全是网上购物中一个非常重要的议题。这涉及到数据传输的加密（如SSL/TLS）、个人信息保护、交易安全、抗DDoS攻击等方面。安全问题不仅关系到用户的财产安全，也直接关系到平台的信誉和长期发展。
10. 毕业设计的选题方法和资料搜集：
在进行毕业设计时，可以围绕当前电子商务的发展趋势、存在的问题、未来的发展方向等来选题。资料搜集可以利用图书馆资源、网络学术资源、行业报告、相关书籍和专业论文等途径。同时，实际参与网上购物平台的使用、调查问卷、访谈等方式也是获取资料的有效途径。
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从描述内容来看，该文件只重复了“电脑垃圾清理专家”这一关键词，没有提供其他具体信息。这可能是为了强调软件的功能定位或品牌口号。而从标签“电脑，垃圾，清理，专家”可以提炼出与电脑垃圾清理相关的关键点，如电脑维护、系统性能提升、安全隐私保护等。
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