小土堆jupyter只有python3
时间: 2025-03-29 20:16:13 浏览: 33
### 配置 Jupyter Notebook 使用 Python3 内核
为了使 Jupyter Notebook 支持并默认使用 Python3 内核,可以按照以下方法操作:
#### 安装 Python3 和相关依赖
确保已安装最新版本的 Python3。可以通过命令 `python3 --version` 或者 `python --version` 来验证当前系统的 Python 版本。如果尚未安装,则需通过官方渠道或者包管理工具(如 Homebrew)完成安装。
对于 macOS 用户,推荐使用 Homebrew 进行安装:
```bash
brew install python3
```
#### 创建虚拟环境(可选)
创建独立的虚拟环境有助于隔离不同项目的依赖项。以下是基于 `venv` 的方式来创建虚拟环境:
```bash
python3 -m venv py3_env
source py3_env/bin/activate
```
激活虚拟环境后,所有的后续操作都将在该环境下执行。
#### 安装 Jupyter 及其内核支持
在目标环境中安装 Jupyter 并添加对应的 IPython 内核支持:
```bash
pip install jupyter ipykernel
```
接着,在此环境中注册一个新的内核供 Jupyter 使用:
```bash
python3 -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name="Python 3"
```
上述命令会将名为 “Python 3” 的新内核添加至 Jupyter 中[^2]。
#### 启动 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook 后,默认情况下应该能够看到新增加的 Python3 内核选项。
```bash
jupyter notebook
```
如果之前存在多个版本冲突问题,建议彻底清理旧版配置文件后再重新设置新的内核路径。具体做法包括删除原有 `.jupyter` 文件夹下的相关内容以及确认 PATH 环境变量指向正确的解释器位置[^3]。
至此,已完成针对特定 Python3 环境的支持配置工作。
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### 注意事项
当遇到多套 Python 解析器共存引发的功能异常时,请务必统一全局与局部范围内的优先级顺序设定;同时避免重复引入相同名称却隶属于不同框架体系之下的组件实例。
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