获取 000013 的数据时出错: ('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')) 获取 000005 的数据时出错: ('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')) 获取 000003 的数据时出错: ('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')) Traceback (most recent call last): File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File c:\users\administrator\.spyder-py3\getdatalj.py:43 all_stock_data_df = ak.concat(all_stock_data, ignore_index=True) AttributeError: module 'akshare' has no attribute 'concat'

### 解决方案 #### 一、AKShare 连接中断问题 (RemoteDisconnected) 在使用 AKShare 获取股票数据时，如果遇到连接中断的问题（如 `RemoteDisconnected`），通常是由于以下原因导致的： 1. **网络请求频率过高**：AKShare 的数据接口可能对频繁的请求有限制。如果请求过于频繁，服务器可能会断开连接。 2. **API 接口限制**：某些 API 接口可能存在访问频率或数据量的限制[^3]。 以下是解决该问题的代码示例和方法： ```python import akshare as ak import time # 获取所有 A 股股票列表 stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em() # 遍历每只股票并获取历史数据 for index, row in stock_list.iterrows(): stock_code = row['代码'] try: # 获取单只股票的历史数据 stock_hist_data = ak.stock_zh_a_hist( symbol=stock_code, period="daily", start_date="20230101", end_date="20231231", adjust="qfq" ) # 打印或保存数据 print(stock_hist_data) except Exception as e: print(f"获取 {stock_code} 的数据时出错: {e}") # 控制请求频率以避免连接中断 time.sleep(1) # 每次请求后暂停 1 秒钟 ``` 通过在每次请求后加入 `time.sleep(1)`，可以有效降低请求频率，从而减少因频率过高导致的连接中断问题[^3]。 --- #### 二、修复 `module has no attribute 'concat'` 错误 当遇到 `AttributeError: module 'torch' has no attribute 'concat'` 错误时，通常是因为 PyTorch 的版本更新导致了函数名的变化。具体来说，`torch.concat` 在较新的版本中已被替换为 `torch.cat`[^5]。 以下是修复该问题的代码示例： ```python import torch # 假设需要将两个张量拼接在一起 tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3]) tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6]) # 使用 torch.cat 替代 torch.concat result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0) print(result) ``` 通过将 `torch.concat` 替换为 `torch.cat`，可以解决该错误[^5]。 --- #### 三、修复 `AttributeError` 类型错误 对于其他类似 `AttributeError` 的错误（如 `module 'numpy' has no attribute 'complex'` 或 `module 'pandas' has no attribute 'core'`），通常可以通过以下方法解决： 1. **检查库版本**：确保使用的库版本与代码兼容。例如，`numpy.complex` 已被移除，应使用 `complex` 内置类型替代[^1]。 2. **重新安装库**：如果版本不兼容，可以尝试卸载并重新安装相关库。 以下是修复 `numpy.complex` 错误的代码示例： ```python # 错误代码 import numpy as np value = np.complex(1, 2) # 报错：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'complex' # 正确代码 value = complex(1, 2) # 使用内置的 complex 类型 print(value) ``` 对于 `pandas.core` 错误，可能是 Pandas 版本过旧或环境配置问题。建议升级 Pandas 到最新版本[^2]： ```bash pip install --upgrade pandas ``` --- ### 总结 - 对于 AKShare 连接中断问题，可以通过降低请求频率来避免 `RemoteDisconnected` 错误[^3]。 - 对于 `torch.concat` 错误，应将其替换为 `torch.cat` 以适应新版 PyTorch 的变化[^5]。 - 对于其他 `AttributeError` 错误，需检查库版本是否正确，并根据需要升级或调整代码逻辑。 ---