huggingface hf使用教程
时间: 2025-04-20 17:30:48 浏览: 59
### Hugging Face 使用教程
#### 设置Hugging Face CLI镜像源
为了提高资源获取速度,可以配置 `huggingface-cli` 使用国内镜像站点。通过设置环境变量 `HF_ENDPOINT` 来指定镜像地址为 `hf-mirror.com`,对于长期使用的设备建议进行永久性的配置[^1]。
```bash
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
```
此命令临时改变了当前shell会话中的API请求目标;若要实现持久化更改,则需编辑系统的profile文件(如`.bashrc`, `.zshrc`),加入上述导出语句。
#### 创建模型仓库
完成账号注册流程后,在浏览器中会出现一个欢迎界面链接至<https://huggingface.co/welcome>。这里提供了关于如何上传以及下载预训练模型的具体指导说明[^2]。用户可以在个人主页点击“New Model”按钮来新建自己的模型存储库,并按照提示填写必要的元数据信息,比如名称、描述等字段。
#### 发布与共享模型
当本地开发完成后准备分享给社区时,先确保已安装最新版本的CLI工具并通过身份验证登录到对应的账户下:
```bash
pip install --upgrade huggingface_hub
huggingface-cli login
```
之后利用Git操作推送代码及相关资产到远程服务器上:
```bash
git lfs install
git clone https://huggingface.co/{username}/{model-repo-name}.git
cd {model-repo-name}
cp /path/to/local/model/* .
git add .
git commit -m "Initial model upload"
git push origin main
```
以上过程实现了从初始化LFS支持到最后提交更新的一系列动作,使得其他研究者能够轻松访问并复现实验成果。
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