REDHAT本地部署deepseek
时间: 2025-02-17 15:15:56 浏览: 183
### DeepSeek在RedHat上的本地安装与配置
#### 环境准备
为了确保DeepSeek能够在RedHat环境中顺利运行,需确认系统已满足最低硬件需求并完成必要的软件依赖项安装。这包括但不限于更新现有包管理器以及安装最新版本的NVIDIA驱动程序和CUDA工具包[^1]。
```bash
sudo yum update -y
```
对于CUDA的支持至关重要,因为DeepSeek利用GPU加速来提升性能表现。如果Ollama自带脚本无法顺利完成这一过程,则建议按照官方文档指引单独执行此步骤:
- 下载适用于RedHat发行版的NVIDIA驱动;
- 安装对应版本的CUDA Toolkit;
#### Ollama平台搭建
接下来转向核心组件——Ollama本身的设置工作。鉴于目标是在私有云或内部网络内独立运作该AI解决方案,因此重点在于获取合法授权文件、解压分发档案至指定目录下,并依照提示完成初始化向导中的各项设定任务[^2]。
```bash
wget https://example.com/path_to_ollama_package.rpm # 替换为实际链接地址
sudo rpm -ivh path_to_ollama_package.rpm # 执行RPM包安装命令
```
#### 启动DeepSeek模型实例
一旦上述准备工作就绪之后,就可以着手加载预训练好的大型语言模型了。具体来说就是调用API接口或是图形界面选项创建新的会话连接,进而激活特定型号(此处指代R1-32B),使之处于待命状态随时响应查询请求。
```json
{
"model": "deepseek-r1-32b",
"settings": {
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 512
}
}
```
#### 配置持久化服务
为了让应用程序能够稳定可靠地提供不间断的服务,在Linux环境下通常还需要额外做一些辅助性的调整措施,比如编辑/etc/profile.d/下的shell脚本来定义全局可用的环境变量,或者是借助systemd单元文件实现自动重启机制以增强容错能力。
```ini
[Unit]
Description=Ollama Service Runner
After=network.target
[Service]
User=root
ExecStart=/usr/local/bin/start_ollama.sh
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
阅读全文
相关推荐
















