python3.9 panda numpy 稳定版本
时间: 2025-03-04 20:54:57 浏览: 63
### 查找与 Python 3.9 兼容的 Pandas 和 NumPy 稳定版本
为了确保使用的 Pandas 和 NumPy 版本与 Python 3.9 兼容,可以查阅官方文档和支持矩阵来确认具体版本。
对于 Pandas,在支持的 Python 版本列表中提到,Pandas 的多个长期支持 (LTS) 版本都兼容 Python 3.9。当前最新的 LTS 版本为 `pandas>=1.5,<2`[^1]。这意味着在这个范围内选择任意一个小版本都可以保证与 Python 3.9 的良好兼容性。
至于 NumPy,根据其官方发布的说明,自 1.21.x 开始全面支持 Python 3.9 及以上版本。因此推荐使用不低于此系列号的稳定版次作为目标安装版本,即 `numpy>=1.21`。
通过上述指导原则,可以在创建虚拟环境中指定这两个库的具体版本范围:
```bash
pip install "pandas<2"
pip install "numpy>=1.21"
```
这样就可以确保所安装的是既稳定又与 Python 3.9 兼容的 Pandas 和 NumPy 版本。
#### 使用 Poetry 锁定依赖关系
考虑到项目的稳定性需求,建议采用 Poetry 来管理依赖关系,并利用锁定文件保持一致性。当第一次设置项目时,可以通过如下方式添加所需的包及其最低限度的要求:
```toml
# pyproject.toml
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
pandas = "<2"
numpy = ">=1.21"
```
运行 `poetry lock --no-update` 命令之后,将会生成或更新 `poetry.lock` 文件,记录下确切匹配的各个依赖项版本信息。这有助于团队成员之间共享一致的工作环境配置[^4]。
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