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怎么爬取高德地图的一条线路

时间: 2025-05-31 08:31:34 浏览: 39
### 使用 Python 爬取高德地图 API 中的路线数据 要通过编程方式爬取高德地图上的路线数据,可以通过调用其 Web Service API 来完成。以下是具体方法和示例代码。 #### 高德地图路线规划 API 的基本原理 高德地图提供了多种类型的路线规划服务,包括驾车、步行、骑行等模式下的路径计算功能。开发者可以通过 HTTP 请求访问这些服务,并获得 JSON 或 XML 格式的响应数据[^1]。为了成功调用该接口,需要先注册成为高德开放平台用户并申请相应的 API Key。 #### 路线规划 API 参数说明 | 参数 | 描述 | |------------|----------------------------------------------------------------------------------------| | origin | 出发点坐标,格式为 `经度,纬度` | | destination| 终点坐标,格式同样为 `经度,纬度` | | mode | 行驶模式,可选值有 `driving`(驾车), `walking`(步行), 和 `riding`(骑行) | | key | 用户自己的 API 密钥 | 更多参数详情可以查阅官方文档[^2]。 #### 示例代码:获取两点间驾驶路线的数据 以下是一个简单的 Python 实现案例,展示如何利用 requests 库向高德地图发送请求以取得两个地点之间的行车路线信息: ```python import requests def get_driving_route(origin, destination, api_key): url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving" params = { 'origin': origin, 'destination': destination, 'mode': 'driving', 'key': api_key } response = requests.get(url, params=params).json() if response['status'] == '1': route_steps = response['route']['paths'][0]['steps'] step_details = [] for step in route_steps: instruction = step['action'] road_name = step['road'] detail = f"{instruction} on {road_name}" step_details.append(detail) return "\n".join(step_details) else: error_msg = response['info'] raise Exception(f"Error occurred while fetching data: {error_msg}") if __name__ == "__main__": ORIGIN_COORDINATES = "116.481499,39.990575" # Example coordinates (longitude,latitude) DESTINATION_COORDINATES = "116.465304,40.004713" YOUR_API_KEY = "<Your_Amap_API_Key>" try: result = get_driving_route(ORIGIN_COORDINATES, DESTINATION_COORDINATES, YOUR_API_KEY) print(result) except Exception as e: print(e) ``` 上述脚本定义了一个函数用于查询指定起点到终点间的汽车行驶指引,并打印每一步的具体操作指南[^3]。 #### 数据存储至 CSV 文件 如果希望将所得到的结果保存成 .CSV 文件形式,则可以在程序最后加入如下部分处理逻辑: ```python import csv with open('routes.csv', mode='w') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Instruction']) for line in result.split('\n'): writer.writerow([line]) ``` 这样就可以把所有的导航指令逐行写入名为 routes.csv 的新文件当中去了。
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