deekseek-r1本地卸载
时间: 2025-03-02 11:47:24 浏览: 116
### 卸载 DeepSeek-R1 模型
对于本地环境中卸载 `deepseek-r1` 模型的操作,通常依赖于安装该模型所使用的工具或平台。如果通过特定命令如 `ollama run deepseek-r1:1.5b` 来启动并可能隐含地管理这些模型,则可以考虑使用相应的包管理器或容器环境来处理卸载操作。
#### 使用 Docker 进行管理的情况
假设 `ollama` 命令背后涉及到了Docker镜像的拉取和运行,在这种情况下,可以通过如下方式移除不再需要的模型:
要停止正在运行中的容器(如果有),可执行:
```bash
docker ps | grep deepseek-r1 && docker stop $(docker ps -qf "ancestor=deepseek-r1")
```
接着删除与之关联的镜像文件:
```bash
docker rmi deepseek-r1:1.5b
```
这将有效地从本地环境中清除指定版本的DeepSeek R1模型[^1]。
另外需要注意的是,某些部署方案可能会把模型权重保存到持久化存储位置;如果是这种情况,还需要手动清理那些路径下的数据以完成彻底的卸载过程。
相关问题
deekseek-r1 本地搭建
### deekseek-r1 本地环境搭建教程
为了在本地环境中成功搭建deekseek-r1,整个过程大约耗时3分钟,并且只需要2GB内存,不需要GPU支持即可完成安装并立即投入使用[^1]。
#### 准备工作
确保计算机满足最低硬件需求:至少拥有2GB RAM。操作系统建议为Linux或macOS,Windows用户推荐通过WSL(Windows Subsystem for Linux)来创建合适的执行环境。
#### 安装步骤
##### 下载软件包
访问官方仓库页面获取最新版本的deekseek-r1压缩文件:
```bash
wget https://example.com/path/to/deekseek-r1-latest.tar.gz
tar -xzvf deekseek-r1-latest.tar.gz
cd deekseek-r1/
```
##### 设置依赖项
按照README.md中的说明安装必要的Python库和其他工具链:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
##### 初始化配置
编辑`config.yaml`以适应个人偏好设置,比如端口绑定、数据存储路径等参数调整。
##### 启动服务
一切准备就绪之后,可以通过简单的命令启动应用:
```bash
python main.py start
```
此时应该可以在浏览器中输入http://localhost:8080查看到正在运行的应用界面,表明部署顺利完成。
deekseek-r1本地部署mac
### DeepSeek-R1在Mac上的本地部署指南
#### 选择合适的版本
对于希望在Mac上运行DeepSeek-R1的用户来说,推荐使用R1 7B蒸馏版。该版本不仅性能优越而且资源占用相对较少[^1]。
#### 准备工作环境
为了顺利部署模型,需先确认已安装Docker。因为后续操作依赖于通过Docker容器来执行必要的服务和功能。
#### 终端命令行交互设置(Ollama)
按照官方文档指示,在终端输入特定指令完成初步配置。这一步骤涉及拉取镜像文件以及启动相关进程,确保网络连接正常以便顺利完成下载任务。
```bash
docker pull ollama/deepseek-r1:latest
docker run -p 8080:8080 ollama/deepseek-r1
```
上述两条命令分别用于获取最新发布的DeepSeek-R1镜像并将其映射到主机8080端口上运行。
#### Web界面访问(open-webui)
一旦服务器成功启动后,可以通过浏览器打开`http://localhost:8080`地址进入图形化管理页面。这里提供了更加直观便捷的方式来进行参数调整和服务监控等工作。
#### 使用Chatbox客户端接入
前往Chatbox官方网站下载适用于macOS平台的应用程序包。安装完成后开启软件,并依照提示选取Ollama API作为默认接口以实现与之前搭建好的DeepSeek-R1实例之间的通信链接[^2]。
阅读全文
相关推荐
















