机器学习期末复习2022
时间: 2025-01-09 13:14:58 浏览: 35
### 2022 年机器学习期末复习资料
#### 一、有监督学习概述
有监督学习作为一种核心的机器学习任务,其特点是模型通过带有标签的数据集进行训练。这些数据集中包含了输入特征以及相应的输出标记。目标在于建立一种映射机制,使得对于新遇到的数据点也能够做出精确预测[^1]。
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
这段代码展示了如何分割数据集为训练集和测试集,这是准备用于有监督学习的数据处理中的常见操作之一。
#### 二、神经网络与循环结构
在特定类型的序列建模场景下,如时间序列分析或自然语言处理领域内,会采用具有记忆功能的单元来捕捉历史信息的影响。例如,在某一时刻\( t \),细胞状态 \( C_t \) 可视为基于上一步骤产生的隐藏层激活值 \( h_{t-1} \) 和当前时刻接收到的新输入 \( x_t \) 来更新得到的结果;而此时计算得出的状态不仅代表了即时响应同时也成为了未来时刻的重要参考依据[^2]。
#### 三、提升泛化能力的方法
为了提高模型面对未知情况下的表现力并防止过拟合现象的发生,可以通过调整训练过程中使用的样本属性来进行优化尝试。比如通过对部分实例实施类别反转或是转换最终决策形式等方式引入额外变化因素从而促进更广泛适用性的形成。此外还有像ECOC编码策略这样的高级技术手段可用于解决复杂的多分类难题——它借助于错误纠正原理把原始问题分解成若干简单得多的小规模对立面之间抉择的过程以便更好地完成整体目标任务[^3]。
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