xtu oj 公共的数
时间: 2025-05-08 09:00:51 浏览: 58
### XTU OJ 平台上的公共数字相关题目及其解法
#### 前缀和的应用
对于涉及区间查询的题目,前缀和是一种非常高效的算法工具。通过预先计算数组的部分和,可以在常数时间内完成任意区间的求和操作[^1]。具体到 `XTU OJ` 上的相关题目,尤其是那些需要统计某个范围内特定条件成立的数量时,前缀和能够显著优化性能。
以下是基于前缀和解决的一类典型问题:
#### 题目描述模板
给定一个长度为 \( n \) 的整数序列以及若干次询问,每次询问给出两个下标 \( a, b (a ≤ b) \),要求返回该子区间内满足某些性质(如素数、偶数或其他特性)的元素数量。
#### 解决方案概述
为了高效处理多次询问而不超时,可以采用如下策略:
- **预处理阶段**:构建辅助数组 `f[]` ,其中 `f[i]` 表示从第一个位置至第 i 个位置之间符合条件的元素总数。
```python
f = [0]*(n+1)
count = 0
for i in range(1, n+1):
if condition(array[i]): # 替换condition函数实现具体的判断逻辑
count += 1
f[i] = count
```
- **回答询问**:利用已知关系快速得出结果,即对于任何一次询问 `(a,b)`,其答案等于 `f[b]-f[a-1]`。
这种做法的时间复杂度主要集中在初始化部分,而后续每条指令仅需花费固定开销即可得到解答。
#### 示例代码片段
下面展示了一个简单的例子来说明如何运用上述技巧解决问题。
```python
def is_prime(x):
""" 判断是否为质数 """
if x < 2: return False
import math
limit=int(math.sqrt(x))
for d in range(2,limit+1):
if not x%d :return False
return True
# 输入读取省略...
for idx,val in enumerate(values,start=1):
primes_count+=is_prime(val)
prefix_sums[idx]=primes_count
answers=[prefix_sums[right]-prefix_sums[left-1] for left,right in queries ]
print("\n".join(map(str, answers)))
```
以上程序段定义了检测数值是否属于质数集合的功能,并据此更新累积计数器;最后针对所有提出的范围请求逐一作差并打印最终成果。
#### 注意事项
当遇到边界情况或者初始状态设定不当时容易引发错误,因此务必仔细校验索引起点与终点设置合理性。
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