拦截jdbc打印sql

<think>嗯，用户之前问过如何配置MyBatis打印日志，现在又提到拦截JDBC打印SQL，可能需要更底层的方法。用户可能在使用MyBatis时遇到了日志配置无法满足需求的情况，或者想绕过框架直接监控JDBC层面的操作。 首先，用户可能已经按照之前的指导配置了MyBatis的日志，但可能发现某些情况下日志不够详细，或者想自定义日志输出格式。也有可能用户的应用没有使用MyBatis，而是直接使用JDBC，所以需要拦截JDBC层面的SQL。 接下来，我需要考虑拦截JDBC的几种方法。常见的有使用JDBC驱动自带的日志功能、使用DataSource代理、或者使用Java Agent技术。用户可能需要具体的实现步骤，比如如何通过p6spy这样的库来实现，或者如何手动编写代理。 另外，用户可能对性能有顾虑，需要提醒他们这些方法可能带来的性能影响，尤其是在生产环境中。同时，用户可能希望看到具体的配置示例和代码片段，比如如何添加p6spy的依赖，配置数据源，以及日志输出的例子。 还要考虑用户是否在使用Spring Boot，因为配置方式可能不同。比如在Spring Boot中如何替换数据源为p6spy的数据源，是否需要排除默认的HikariCP等。 另外，用户可能遇到依赖冲突或者配置错误的问题，需要给出排查建议，比如检查依赖树，确认日志框架是否正确配置，以及如何验证拦截是否生效。 最后，总结不同方法的适用场景，帮助用户根据具体需求选择最合适的方案，比如简单场景用驱动日志，复杂需求用p6spy，无侵入用Java Agent。</think>在Java应用中拦截JDBC层面的SQL执行并打印日志，可通过以下主流方案实现： --- ### 一、JDBC驱动原生日志方案 **适用场景**：快速查看基础SQL执行记录 **实现方式**： 1. **启用驱动日志** ```java // MySQL示例（需添加mysql-connector-java依赖） DriverManager.setLogWriter(new PrintWriter(System.out)); ``` 2. **配置JVM参数** ```bash -Djava.util.logging.config.file=jdbc-logging.properties ``` 配置文件内容： ```properties # 开启日志级别 .level=ALL # 输出SQL语句 com.mysql.jdbc.Connection.level=FINEST com.mysql.jdbc.Statement.level=FINEST ``` **输出示例** ```text FINE: QUERY: SELECT * FROM users WHERE age > 25 ``` --- ### 二、DataSource代理方案 **适用场景**：需要完整SQL（含参数）和性能统计 **推荐工具**：p6spy（最常用） **实现步骤**： 1. **添加依赖** ```xml <dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>3.9.1</version> </dependency> ``` 2. **配置spy.properties** ```properties # 真实JDBC驱动 driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 日志输出方式 appender=com.p6spy.engine.logging.appender.Slf4JLogger # 显示完整SQL（带实际参数） logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat ``` 3. **修改数据源配置** ```yaml # Spring Boot配置示例 spring: datasource: url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mydb driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver ``` **输出示例** ```text SELECT * FROM users WHERE name = 'John' /* 执行耗时 15ms */ ``` --- ### 三、字节码增强方案 **适用场景**：无需修改代码的无侵入式监控 **推荐工具**：Java Agent + Byte Buddy **核心代码示例**： ```java public static void premain(String args, Instrumentation inst) { new AgentBuilder.Default() .type(ElementMatchers.named("java.sql.Statement")) .transform((builder, type, classLoader, module) -> builder.method(ElementMatchers.named("executeQuery")) .intercept(MethodDelegation.to(SqlInterceptor.class)) ).installOn(inst); } public class SqlInterceptor { @RuntimeType public static Object intercept(@Origin Method method, @AllArguments Object[] args) { System.out.println("EXECUTE SQL: " + args[0]); return method.invoke(target, args); } } ``` --- ### 四、Spring Boot专项配置 ```properties # 使用Log4j2输出完整SQL（含参数） logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE # Druid连接池监控（国产推荐） spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1000 ``` --- ### 各方案对比表 | 方案 | 侵入性 | 信息完整度 | 性能影响 | 部署复杂度 | |---------------------|--------|------------|----------|------------| | JDBC驱动原生日志 | 低 | ★★☆☆☆ | 较小 | 简单 | | p6spy代理 | 中 | ★★★★☆ | 中等 | 中等 | | 字节码增强 | 无 | ★★★☆☆ | 较高 | 复杂 | | 连接池内置功能 | 低 | ★★★☆☆ | 低 | 简单 | --- ### 生产环境建议 1. **性能敏感场景**：使用连接池自带的慢SQL监控（如Druid） 2. **调试需求**：临时启用p6spy，注意过滤敏感字段 3. **审计需求**：建议结合APM工具（SkyWalking/Pinpoint） 通过合理选择方案，可以在不显著影响性能的前提下，准确捕获应用执行的SQL语句及执行细节。