spark sql TRANS_ARRAY函数用法
时间: 2024-04-20 16:21:26 浏览: 264
Spark SQL中的TRANS_ARRAY函数用于将一个数组中的元素进行转换。它接受两个参数:要转换的数组和一个转换函数。转换函数可以是一个Lambda表达式或者一个UDF(用户自定义函数),用于对数组中的每个元素进行转换操作。
TRANS_ARRAY函数会遍历数组中的每个元素,并将转换函数应用于每个元素上,最后返回一个新的数组,其中包含转换后的元素。
以下是TRANS_ARRAY函数的使用示例:
```sql
SELECT TRANS_ARRAY(array(1, 2, 3), x -> x + 1) AS transformed_array
```
上述示例中,我们传递了一个包含元素1、2和3的数组,并使用Lambda表达式`x -> x + 1`作为转换函数。该转换函数将每个元素加1,最终返回一个新的数组`[2, 3, 4]`。
相关问题
trans_app* trans_app::m_trans=nullptr; trans_app::trans_app(QObject *parent) : QObject(parent) { HiSerialPort = new QSerialPort(); //connect(HiSerialPort, SIGNAL(send_data()), this, SLOT(ReadSerialData())); } trans_app * trans_app::GetTransInstance() { if(m_trans==nullptr) { m_trans=new trans_app; } return m_trans; }
这是一个C++的类,名为`trans_app`,它继承自`QObject`。该类的构造函数中创建了一个`QSerialPort`的实例,并将其赋值给`HiSerialPort`成员变量。同时,还使用`connect`函数将`HiSerialPort`的`send_data`信号连接到`trans_app`对象的`ReadSerialData`槽函数上。
在`trans_app`类中还定义了一个静态成员变量`m_trans`,并通过静态成员函数`GetTransInstance`返回它的实例。当`m_trans`为`nullptr`时,`GetTransInstance`函数会实例化一个`trans_app`对象并将其赋值给`m_trans`,最后返回`m_trans`的值。
需要注意的是,该代码片段只是`trans_app`类的一部分,可能还有其他的成员函数和成员变量没有展示出来。
请翻译以下每一行代码:function [ trans_data ] = row_trans( data ) [row, col] = size(data); trans_row = row / 2; trans_data = zeros(row, col); for i = 1 : trans_row for j = 1 : col trans_data(i, j) = (data(i * 2 - 1, j)+data(i * 2, j))/2 ; end end for i = trans_row + 1 : row for j = 1 : col trans_data(i, j) = data((i - trans_row) * 2 - 1, j) - trans_data(i - trans_row, j); end end end
这段代码的作用是将输入的二维矩阵 `data` 沿着行方向进行一次小波变换,并返回变换后的矩阵 `trans_data`。
- `function [ trans_data ] = row_trans( data )`:定义了一个名为 `row_trans` 的函数,该函数有一个输入参数 `data`,表示需要进行小波变换的二维矩阵,返回值为变换后的矩阵 `trans_data`。
- `[row, col] = size(data);`:获取输入矩阵 `data` 的行数和列数,并将它们分别赋值给变量 `row` 和 `col`。
- `trans_row = row / 2;`:计算变换后矩阵的行数,即输入矩阵行数的一半,并将其赋值给变量 `trans_row`。
- `trans_data = zeros(row, col);`:初始化变换后的矩阵 `trans_data`,使其大小与输入矩阵 `data` 相同,并将其元素全部赋值为 0。
- `for i = 1 : trans_row`:循环变量 `i` 从 1 到 `trans_row` 进行遍历,表示要对前一半行进行小波变换。
- `for j = 1 : col`:循环变量 `j` 从 1 到 `col` 进行遍历,表示要对每一列进行小波变换。
- `trans_data(i, j) = (data(i * 2 - 1, j)+data(i * 2, j))/2 ;`:对输入矩阵 `data` 中的第 `i*2-1` 行和第 `i*2` 行的元素进行平均,并将结果赋值给变换后矩阵 `trans_data` 中的第 `i` 行和第 `j` 列的元素。
- `for i = trans_row + 1 : row`:循环变量 `i` 从 `trans_row + 1` 到 `row` 进行遍历,表示要对后一半行进行小波变换。
- `for j = 1 : col`:循环变量 `j` 从 1 到 `col` 进行遍历,表示要对每一列进行小波变换。
- `trans_data(i, j) = data((i - trans_row) * 2 - 1, j) - trans_data(i - trans_row, j);`:对输入矩阵 `data` 中的第 `(i - trans_row) * 2 - 1` 行和第 `j` 列的元素与变换后矩阵 `trans_data` 中的第 `i - trans_row` 行和第 `j` 列的元素进行差值运算,并将结果赋值给变换后矩阵 `trans_data` 中第 `i` 行和第 `j` 列的元素。
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