GOT-OCR2
时间: 2025-04-21 17:43:24 浏览: 60
### GOT-OCR2 技术概述
GOT-OCR2 是一种先进的光学字符识别(OCR)工具,专门设计用于处理复杂场景下的文字检测与识别任务[^1]。该技术不仅能够高效地从图像中提取文本信息,还具备强大的抗干扰能力,在低质量图片、模糊字体以及多种背景条件下均能保持较高的准确性。
#### 主要特点
- **高精度识别**:通过深度学习算法优化,支持多语种混合识别,尤其擅长中文及其他亚洲语言的精准解析。
- **自适应增强**:内置图像预处理模块,可自动调整输入图片的质量参数,提高最终输出效果。
- **灵活部署方式**:提供云端API接口调用及本地化安装两种方案供用户选择,满足不同应用场景需求。
#### 安装指南
对于希望在本地环境中运行 GOT-OCR2 的开发者而言,官方推荐采用 Docker 镜像方式进行快速搭建:
```bash
docker pull gotocr/gotocr2:latest
docker run -d --name gotocr2_service -p 8080:8080 gotocr/gotocr2:latest
```
完成上述命令执行后,即可访问 `http://localhost:8080` 来查看服务状态并开始测试[^2]。
#### 使用实例
下面是一个简单的 Python 脚本示例,展示了如何利用 GOT-OCR2 API 进行基本的文字识别操作:
```python
import requests
from PIL import Image
import io
def recognize_text(image_path):
url = 'http://localhost:8080/recognize'
with open(image_path, 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
files = {'file': ('image.png', img_bytes)}
response = requests.post(url, files=files).json()
recognized_texts = []
for item in response['result']:
text = item.get('text')
if text is not None and len(text.strip()) > 0:
recognized_texts.append(text)
return '\n'.join(recognized_texts)
if __name__ == '__main__':
result = recognize_text('./example_image.jpg')
print(result)
```
此脚本会读取指定路径下的图片文件,并将其发送至 GOT-OCR2 服务器进行分析;最后打印出所识别到的所有有效文本内容[^3]。
阅读全文
相关推荐


















