windows本地部署Deep Seek
时间: 2025-02-22 17:27:35 浏览: 90
### Windows 上本地部署 Deep Seek
#### 准备工作
为了成功在Windows上部署Deep Seek,确保计算机满足最低硬件需求并已安装必要的软件环境。对于显卡用户,特别是使用AMD RX 580的设备,在Windows 10环境下操作时需注意特定驱动程序兼容性问题[^2]。
#### 下载与安装 Ollama
启动部署流程的第一步是从官方渠道获取最新版Ollama安装包(OllamaSetup.exe),通过双击该文件按照提示完成默认设置下的安装过程。
#### 获取 DeepSeek 模型
针对不同计算资源情况可以选择适合版本的大规模预训练模型。例如`deepseek-r1-8b`是一个较为轻量化但仍保持高效性能的选择;而对于拥有更强大GPU支持的情况,则可以考虑更大参数量如`deepseek-r1:70b`这样的高级选项[^3]。
```bash
ollama pull deepseek-r1-8b
```
或是
```bash
ollama pull deepseek-r1:70b
```
#### 启动 ChatBox 并加载模型
一旦上述准备工作就绪,下一步就是配置运行环境来使能交互功能。这通常涉及到启动一个名为ChatBox的应用服务端口,并指定要使用的具体模型实例:
```python
from chatbox import load_model, start_server
model_path = "path/to/deepseek-model"
chat_service = load_model(model_path)
start_server(chat_service)
```
以上步骤概括了基于Windows平台实现Deep Seek本地化部署的主要环节,实际执行过程中可能还会遇到一些细节上的调整需求,比如路径设定、依赖库管理等,这些都需要依据个人具体情况灵活处理。
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