json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 3 column 12 (char 14)
时间: 2025-06-12 07:47:33 浏览: 16
### 解决 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 3 column 12 (char 14)` 的方法
当在处理 JSON 文件时遇到 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 3 column 12 (char 14)` 错误,通常是因为 JSON 数据格式不正确或数据源存在问题。以下是解决该问题的详细分析和解决方案:
#### 1. 错误原因分析
此错误表明在解析 JSON 数据时,Python 的 `json` 模块在第 3 行、第 12 列(字符位置 14)处未能找到期望的值。这可能是由于以下原因之一:
- JSON 数据中存在语法错误,例如缺少引号、逗号或括号。
- 数据源为空字符串或无效内容[^3]。
- 在读取文件或网络请求时,数据未完全加载或传输中断[^5]。
#### 2. 检查 JSON 数据格式
确保 JSON 数据符合标准格式。以下是一个常见的非标准 JSON 示例及其修复方法:
```python
# 非标准 JSON 数据:缺少逗号和引号
invalid_json = r'{"name": "Alice" "age": 30}'
try:
json.loads(invalid_json)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
print(f"错误: {e}") # 输出错误信息
```
修复后的 JSON 数据应如下所示:
```python
# 标准 JSON 数据:添加逗号并使用双引号
valid_json = r'{"name": "Alice", "age": 30}'
result = json.loads(valid_json) # 正确解析
print(result) # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 30}
```
#### 3. 处理文件读取问题
如果从文件中读取 JSON 数据,确保文件路径正确且文件内容完整。以下是一个示例代码,展示如何正确读取 JSON 文件:
```python
import json
try:
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
print(data)
except FileNotFoundError:
print("文件未找到。")
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解析错误: {e}")
```
如果文件内容为空或格式不正确,将引发 `JSONDecodeError`。可以通过以下方法验证文件内容是否为空:
```python
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()
if not content.strip():
print("文件内容为空。")
```
#### 4. 网络请求中的问题
在网络请求中获取 JSON 数据时,确保响应内容为有效的 JSON 格式。以下是一个示例代码,展示如何处理网络请求中的 JSON 数据:
```python
import requests
import json
url = "https://example.com/api/data"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
try:
data = response.json() # 尝试解析 JSON 数据
print(data)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解析错误: {e}")
else:
print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
```
如果响应内容不是 JSON 格式,`response.json()` 将抛出 `JSONDecodeError`[^5]。
#### 5. 使用第三方库解析非标准 JSON
如果 JSON 数据格式不严格,可以考虑使用支持更宽松格式的第三方库,如 `demjson` 或 `simplejson`。以下是一个使用 `demjson` 的示例:
```python
import demjson
invalid_json = r"{'name': 'Alice', 'age': 30}"
parsed_data = demjson.decode(invalid_json) # 支持单引号
print(parsed_data) # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 30}
```
#### 6. 调试和定位错误
为了更精确地定位错误位置,可以打印出 JSON 数据的前几行进行检查:
```python
invalid_json = r'{"name": "Alice" "age": 30}'
print(invalid_json[:50]) # 打印前 50 个字符
```
此外,可以使用在线 JSON 验证工具或 IDE 插件来检查 JSON 数据的语法正确性[^1]。
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