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deepseek 部署和api调用

时间: 2025-02-19 13:31:00 浏览: 87

### DeepSeek 部署教程及 API 调用方法 #### 一、DeepSeek 模型本地部署概述官方 API 存在不稳定的情况，这促使了通过本地部署来实现更可靠的 API 使用方案[^2]。对于希望获得稳定服务体验的用户来说，在本地环境中安装并运行 DeepSeek 成为了一个重要选项。 #### 二、具体部署流程针对不同环境下的多种模型（如 ollama），存在一套通用性的部署指南可以遵循。按照指定文档中的指导能够迅速完成整个设置过程[^1]。 #### 三、HTTP 方式的 API 接口调用实例一旦成功完成了上述提到的配置操作之后，就可以利用 HTTP 请求的形式来进行简单的功能测试： ```http POST /api/v1/generate HTTP/1.1 Host: localhost:8000 Content-Type: application/json { "prompt": "你好", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7 } ``` 此请求向已启动的服务发送了一个生成对话的任务，并指定了最大返回 token 数量与随机程度调节因子等参数设定。 #### 四、Python SDK 实现自动化交互脚本除了直接构建 RESTful 请求外，还可以借助 Python 编写更加复杂的程序逻辑，下面给出了一段用于初始化客户端连接对象并与服务器端交换数据的小例子： ```python from deepseek import Client client = Client('http://localhost:8000') response = client.generate(prompt="你好", max_tokens=50, temperature=0.7) print(response.choices[0].text.strip()) ``` 这段代码展示了如何创建 `Client` 类的新实例并将目标 URL 传递给它；紧接着调用了其内置的方法之一——`generate()` 来发起一次新的会话尝试，同时传入必要的输入项作为函数实参。

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