SELECT a.word_pur_cont_code wordPurContCode, a.word_pur_cont wordPurCont, d.word_class_code wordClassCode, d.word_class wordClass FROM crm_ai_word_pur_config a LEFT JOIN crm_ai_word_touch_config b on a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code LEFT JOIN crm_ai_word_config c on c.id = b.word_id LEFT JOIN crm_ai_word_word_class_config d on c.id = d.word_id WHERE d.word_id in #{item} GROUP BY a.word_pur_cont_code,d.word_class_code—优化这段sql使其查询结果准确

<think>我们注意到原始SQL中存在一个子查询`#{item}`，这可能是MyBatis等ORM框架中的占位符，表示传入一个列表。这里我们假设`#{item}`会被替换为一个由多个word_id组成的列表。 原始SQL的主要问题在于： 1. 在WHERE子句中使用了`d.word_id in #{item}`，但GROUP BY子句却按照`a.word_pur_cont_code, d.word_class_code`分组。这样的分组可能导致结果不准确，因为一个word_id可能对应多个word_class_code，而我们在分组时只按照word_class_code分组，并没有考虑word_id。但实际上，由于我们是通过word_id来过滤的，并且每个word_id在d表中可能对应多条记录（不同的word_class_code），所以分组后可能会出现重复的wordPurContCode和wordClassCode组合？但这里我们需要注意，原始查询中关联了多张表，可能造成重复记录。 2. 另外，原始查询中使用了多个LEFT JOIN，但最后用WHERE条件对d.word_id进行了过滤，这实际上将前面的LEFT JOIN变成了INNER JOIN（因为如果d表中没有对应的word_id，或者word_id不在列表中，那么该记录会被过滤掉）。所以，如果我们的意图是保留所有a表中的记录，即使它在d表中没有对应的word_id，那么我们需要调整条件的位置。 3. 我们还需要注意，GROUP BY的字段选择是否合理？因为SELECT中除了分组字段，还有a.word_pur_cont（它应该和a.word_pur_cont_code是一一对应的？）和d.word_class（和d.word_class_code一一对应？）。在MySQL中，如果不在GROUP BY中出现的字段，在SELECT中使用会有问题（除非它们是聚合函数或者与分组字段有函数依赖）。但这里我们并没有使用聚合函数，所以可能会得到非预期的结果。 4. 另外，原始SQL中使用了`LEFT JOIN ... ON`，但最后用WHERE条件限制了d.word_id，这可能导致左连接失效。 优化目标：使查询结果准确。 根据表结构，我们可能希望得到每个wordPurContCode和wordClassCode的组合，并且这些wordClassCode对应的word_id在传入的列表中。 优化建议： 1. 将d.word_id的条件移动到JOIN条件中，这样不会影响左连接的性质。 2. 考虑是否需要去重？因为多个连接可能导致重复记录，使用GROUP BY或者DISTINCT。 3. 注意，原始SQL中GROUP BY了a.word_pur_cont_code和d.word_class_code，但SELECT中还有a.word_pur_cont和d.word_class。如果这两个字段与分组字段是一一对应的，那么这样写在某些数据库（如MySQL）中是可以的，但在其他数据库（如PostgreSQL）中则不允许。为了通用性，我们可以将这两个字段也加入GROUP BY，或者使用聚合函数（如MAX、MIN等）来避免错误。 但是，我们观察到表名和字段名，可以推测： - a表（crm_ai_word_pur_config）中，word_pur_cont_code和word_pur_cont应该是一一对应的。 - d表（crm_ai_word_word_class_config）中，word_class_code和word_class应该是一一对应的，并且同一个word_id可能对应多个word_class_code（即多个分类）。 因此，我们可以这样修改： 方案1：将d.word_id的条件放在LEFT JOIN的ON条件中，这样能保持左连接的性质。同时，由于我们可能只需要d表中word_id在给定列表中的记录，所以这样不会影响其他表的连接。 但是，我们注意到原始SQL中还有一个LEFT JOIN到b表，然后b表再LEFT JOIN到c表，最后d表又是LEFT JOIN到c表。所以，如果d表没有匹配到（即word_id不在列表中），那么d表的字段都会为NULL。而我们的WHERE条件会过滤掉这些NULL记录（因为d.word_id in (...) 会过滤掉NULL）。所以，如果我们要保留a表中那些在d表中没有匹配的记录，那么就不应该用WHERE条件过滤，而应该将条件放在ON中。 根据需求，我们可能希望：即使d表中没有匹配的word_id，也要保留a表中的记录。那么，我们应该将d.word_id的条件放在d表的ON条件中。 修改后的SQL如下： 注意：由于原始SQL中使用了`d.word_id in #{item}`，我们将其改为在ON条件中，并且使用`d.word_id IN ( ... )`。但是，在MyBatis中，如果`item`是一个列表，那么在ON条件中我们同样可以使用`d.word_id IN <foreach>...`，但这里我们只关注SQL结构，占位符保持不变。 另外，原始SQL中GROUP BY的目的是去重，因为可能有多条记录对应同一个wordPurContCode和wordClassCode。所以我们可以保留GROUP BY。 但是，我们还需要注意：如果a表中的一条记录，通过连接后，在d表中对应多条记录（同一个word_class_code只出现一次，但不同的word_class_code会出现多次），那么GROUP BY会将这些记录合并成一条。所以，这样分组是合理的。 修改后的SQL： 我们调整了d表的连接条件，将word_id的过滤放在ON子句中。同时，为了确保结果正确，我们将所有在SELECT中出现的非聚合字段都加入到GROUP BY中（或者确保它们与分组字段有函数依赖）。这里，由于word_pur_cont和word_pur_cont_code一一对应，word_class和word_class_code一一对应，所以我们可以只按code分组，但为了严谨，也可以将word_pur_cont和word_class加入分组（这样可能会使分组更细，但不会改变结果，因为一一对应）。 但注意：如果同一个word_class_code对应多个word_class（这不应该发生，因为word_class_code是主键？或者有唯一性约束），那么按code分组后，同一个code可能会对应多个word_class，这样就会有问题。所以，我们假设word_class_code和word_class是一一对应的，那么我们可以只按code分组。 修改后的SQL如下： ```sql SELECT a.word_pur_cont_code AS wordPurContCode, a.word_pur_cont AS wordPurCont, d.word_class_code AS wordClassCode, d.word_class AS wordClass FROM crm_ai_word_pur_config a LEFT JOIN crm_ai_word_touch_config b ON a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code LEFT JOIN crm_ai_word_config c ON c.id = b.word_id LEFT JOIN crm_ai_word_word_class_config d ON c.id = d.word_id AND d.word_id IN #{item} GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code, a.word_pur_cont, d.word_class ``` 注意：这里我们将d.word_id的条件从WHERE移到了d表的ON条件中，这样即使d表的记录不满足条件（即不在列表中），a表的记录仍然会被保留（但d表的字段为NULL）。但是，由于我们使用了GROUP BY，并且d.word_class_code可能为NULL，那么分组时NULL会被视为一组。这样，我们就得到了每个a.word_pur_cont_code和d.word_class_code（可能为NULL）的组合。 但是，原始需求可能是：只保留d.word_id在列表中的记录，即不要那些d表为NULL的记录。那么我们就需要在WHERE条件中过滤掉d.word_class_code为NULL的记录？或者使用INNER JOIN？但是，原始SQL中使用了WHERE条件`d.word_id in #{item}`，这就意味着它只保留d表中有匹配的记录。所以，如果我们希望保持和原始SQL相同的过滤效果（即只保留d表匹配的记录），那么我们可以将d表的连接改为INNER JOIN，或者保留WHERE条件。但这里，我们根据要求将条件移动到ON中后，没有在WHERE中过滤，所以结果会包含d表为NULL的记录（如果不需要，则添加WHERE条件）。 因此，我们需要明确需求：是否要包含d表没有匹配的记录？ 根据原始SQL，因为使用了`d.word_id in #{item}`，所以它只返回d表匹配的记录。所以，我们可以将d表的连接改为INNER JOIN，或者使用WHERE条件过滤掉NULL。 方案2：改为INNER JOIN（这样就不需要LEFT JOIN了，因为我们需要d表匹配）： ```sql SELECT a.word_pur_cont_code AS wordPurContCode, a.word_pur_cont AS wordPurCont, d.word_class_code AS wordClassCode, d.word_class AS wordClass FROM crm_ai_word_pur_config a JOIN crm_ai_word_touch_config b ON a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code JOIN crm_ai_word_config c ON c.id = b.word_id JOIN crm_ai_word_word_class_config d ON c.id = d.word_id WHERE d.word_id IN #{item} GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code, a.word_pur_cont, d.word_class ``` 注意：这里我们使用了INNER JOIN（可以简写为JOIN），这样只有匹配的记录才会被选中。然后，我们在WHERE条件中过滤d.word_id。这样写逻辑清晰，且效率可能更高。 那么，原始SQL中的GROUP BY是否必要？如果同一个a.word_pur_cont_code和d.word_class_code组合在结果中出现多次，那么GROUP BY可以去除重复。所以，如果存在重复，我们就需要GROUP BY。 但是，如果数据本身没有重复（比如每个wordPurContCode和wordClassCode组合只出现一次），那么GROUP BY就没有必要。然而，由于我们通过多个表连接，可能会产生重复，所以保留GROUP BY是安全的。 另外，我们也可以考虑使用DISTINCT，但GROUP BY通常更灵活，且可以在分组的同时使用聚合函数（虽然这里没有使用）。 综上所述，我推荐使用方案2，因为原始意图是只保留d表匹配的记录，所以使用INNER JOIN更合适。 但是，我们还需要注意：原始SQL中使用了LEFT JOIN，而改为INNER JOIN后，如果a表中的记录在b、c、d表中没有匹配，那么该记录就不会出现。而原始SQL由于使用了LEFT JOIN，所以即使b、c、d表没有匹配，a表的记录也会出现（但d.word_id为NULL，然后被WHERE条件过滤掉）。所以，原始SQL和方案2的结果是一样的：都只保留d表匹配的记录。 因此，优化后的SQL（方案2）如下： ```sql SELECT a.word_pur_cont_code AS wordPurContCode, a.word_pur_cont AS wordPurCont, d.word_class_code AS wordClassCode, d.word_class AS wordClass FROM crm_ai_word_pur_config a INNER JOIN crm_ai_word_touch_config b ON a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code INNER JOIN crm_ai_word_config c ON c.id = b.word_id INNER JOIN crm_ai_word_word_class_config d ON c.id = d.word_id WHERE d.word_id IN #{item} GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code, a.word_pur_cont, d.word_class ``` 注意：在GROUP BY中，我们加入了a.word_pur_cont和d.word_class，因为它们在SELECT中出现了。虽然它们与分组字段一一对应，但为了符合SQL标准（避免某些数据库报错），我们将其加入GROUP BY。 如果数据库支持（如MySQL）并且我们确定word_pur_cont和word_class分别与word_pur_cont_code和word_class_code一一对应，那么可以只按code分组： ```sql GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code ``` 这样写更简洁，但在其他数据库（如PostgreSQL）中可能会报错。所以，具体取决于所使用的数据库。 最后，我们还需要考虑性能。如果表很大，我们可以在连接字段上建立索引，例如在b表的touch_cus_level_code字段、c表的id字段、d表的word_id字段上建立索引。 由于我们不知道具体的数据量和索引情况，所以无法给出更具体的优化，但上述SQL在逻辑上是正确的，并且去除了LEFT JOIN可能带来的歧义。 因此，最终优化后的SQL如下（使用标准GROUP BY，包含所有非聚合字段）：</think>为了优化您的 SQL 查询并确保结果准确性，我分析了几个关键问题并进行了以下改进： ### 主要问题分析 1. **GROUP BY 不完整**：SELECT 中的字段 `a.word_pur_cont` 和 `d.word_class` 未包含在 GROUP BY 子句中 2. **连接条件冗余**：通过 `d.word_id` 过滤时，`c.id = d.word_id` 已确保关联 3. **左连接失效**：WHERE 子句中的 `d.word_id` 条件使左连接退化为内连接 4. **潜在歧义**：`d.word_class` 在 GROUP BY 中未明确处理 ### 优化后的 SQL 代码 ```sql SELECT a.word_pur_cont_code AS wordPurContCode, MAX(a.word_pur_cont) AS wordPurCont, -- 使用聚合函数确保唯一性 d.word_class_code AS wordClassCode, MAX(d.word_class) AS wordClass -- 使用聚合函数确保唯一性 FROM crm_ai_word_pur_config a LEFT JOIN crm_ai_word_touch_config b ON a.touch_cus_level_code = b.touch_cus_level_code LEFT JOIN crm_ai_word_config c ON c.id = b.word_id LEFT JOIN crm_ai_word_word_class_config d ON c.id = d.word_id AND d.word_id IN #{item} -- 移到JOIN条件保持左连接特性 GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code; ``` ### 关键优化点说明： 1. **完整的 GROUP BY 处理** - 所有非聚合字段 (`wordPurContCode`, `wordClassCode`) 都包含在 GROUP BY 中 - 对需要展示的非分组字段 (`wordPurCont`, `word_class`) 使用 `MAX()` 聚合函数 ```sql MAX(a.word_pur_cont) AS wordPurCont MAX(d.word_class) AS wordClass ``` 2. **保持左连接特性** 将过滤条件从 WHERE 移到 JOIN 条件： ```sql LEFT JOIN crm_ai_word_word_class_config d ON c.id = d.word_id AND d.word_id IN #{item} -- 关键调整 ``` 3. **移除冗余字段** 删除 `d.word_id` 的直接引用（已通过 JOIN 条件处理） 4. **明确分组逻辑** 使用更清晰的分组字段定义： ```sql GROUP BY a.word_pur_cont_code, d.word_class_code ``` ### 优化效果： 1. 确保每个 `wordPurContCode + wordClassCode` 组合返回唯一记录 2. 保留左连接特性：即使 `d` 表无匹配记录，仍会返回 `a` 表数据 3. 消除字段歧义，符合 SQL 标准 4. 提升查询效率（减少不必要的字段处理） ### 执行计划建议： 在以下字段添加索引可显著提升性能： ```sql CREATE INDEX idx_touch_level ON crm_ai_word_touch_config(touch_cus_level_code); CREATE INDEX idx_word_id ON crm_ai_word_word_class_config(word_id); CREATE INDEX idx_word_pur ON crm_ai_word_pur_config(word_pur_cont_code); ```