python爬虫爬取招标信息

Python 招标网站爬虫是一种利用 Python 编程语言从特定的招标网站上自动抓取招标信息的技术。这类爬虫通常需要解析 HTML、XML 或 JSON 等数据格式，并提取出所需的数据如招标项目名称、截止日期、招标单位、联系人等。 ### 实现步骤： 1. **确定目标网站**：首先明确你要爬取哪些招标网站的信息。每个网站的结构可能都不一样，所以了解目标网站的页面布局和数据存放位置至关重要。 2. **分析网页源码**：使用浏览器开发者工具查看目标网页的源代码，找到包含你需要信息的部分以及该部分如何通过 URL 变化而动态生成。 3. **选择合适的库**：Python 提供了多种强大的库用于网络请求和解析HTML内容，如 `requests` 用于发送 HTTP 请求，`BeautifulSoup` 或 `lxml` 用于解析HTML文档，`pandas` 和 `numpy` 用于处理和存储数据。 4. **编写爬虫程序**： - 使用 `requests.get()` 发送 GET 请求到目标网址。 - 利用 BeautifulSoup 或 lxml 解析返回的 HTML 内容。 - 找到包含关键信息的标签及其属性（例如 `<title>`、`<a>` 标签中的文本），并提取所需数据。 - 将提取的数据整理成列表、字典或 DataFrame 存储起来。 5. **处理数据**：清洗和转换获取的数据，去除无关信息，将数据规范化以便后续使用或保存。 6. **数据持久化**：将收集的数据存储到文件（CSV、JSON）或数据库中，便于后期分析和查询。 7. **合法性检查**：务必遵守目标网站的服务条款，避免过度访问影响服务器性能，必要时可以采用定时任务定期执行爬虫脚本，减少对服务器的压力。 8. **异常处理**：编写代码时需考虑到各种可能出现的问题，如网络连接错误、网页结构变动、反爬策略等，并相应地添加错误处理机制。 ### 示例代码片段： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_tender_data(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设所有招标信息都位于 <div class="tenders"> 中 tender_divs = soup.find_all('div', class_='tenders') data_list = [] for div in tender_divs: title = div.find('h2').text.strip() deadline = div.find('span', class_='deadline').text.strip() details_url = url + div.find('a')['href'] data_list.append({ "Title": title, "Deadline": deadline, "Details_URL": details_url }) return data_list else: print(f"Request failed with status {response.status_code}") return [] # 调用函数，传入实际的目标网站URL data = fetch_tender_data("https://example.com/tenders") print(data) ``` ### 相关问题: 1. **如何防止爬虫被目标网站识别并封禁？** 2. **如何处理网页中的动态加载数据？** 3. **如何合法合规地进行网络爬虫活动？**

好的，以下是一个Python爬虫程序，可以用来爬取国家电网电子商务平台上的所有招标公告，并下载其中的“项目公告文件”。请注意，这个程序仅供参考，您需要根据实际需要进行适当修改和测试。 ```python import requests import os from bs4 import BeautifulSoup # 定义爬虫程序的入口URL和存储目录 base_url = 'http://ecp.sgcc.com.cn/project_list.jsp' base_dir = './sgcc' # 如果存储目录不存在，则创建它 if not os.path.exists(base_dir): os.mkdir(base_dir) # 定义一个函数来爬取一个页面上的所有招标公告信息 def parse_page(url): # 发送HTTP请求并获取响应内容 response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 在页面上查找所有招标公告信息 for item in soup.find_all('div', {'class': 'm-project-item'}): # 获取招标公告的标题和链接 title = item.find('a').text.strip() link = 'http://ecp.sgcc.com.cn/' + item.find('a')['href'] # 在招标公告页面上查找项目公告文件的链接 response = requests.get(link) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') file_link = soup.find('a', {'title': '项目公告文件'})['href'] # 下载项目公告文件并保存到本地磁盘 response = requests.get(file_link) filename = title + '.pdf' filepath = os.path.join(base_dir, filename) with open(filepath, 'wb') as f: f.write(response.content) print('Downloaded:', filename) # 爬取所有页面上的招标公告信息 page = 1 while True: url = base_url + '?page=' + str(page) response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') if len(soup.find_all('div', {'class': 'm-project-item'})) == 0: break parse_page(url) page += 1 print('All done!') ``` 这个程序使用了requests库来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。程序会从指定的URL开始，遍历所有页面上的招标公告信息，并下载其中的“项目公告文件”。下载的文件将保存在指定的存储目录中。 请注意，在运行这个程序之前，请确保您已经安装了Python以及需要的第三方库（requests和BeautifulSoup），并且已经获得了国家电网电子商务平台的使用许可。