小波降噪代码 matlab
时间: 2025-01-11 14:46:07 浏览: 92
### Matlab 中的小波降噪示例代码
小波降噪是一种有效的信号处理方法,能够有效去除信号中的噪声成分。下面展示一段完整的 MATLAB 代码用于实现小波降噪过程。
#### 完整的MATLAB小波降噪代码实例:
```matlab
% 加载含噪信号数据
load noissin; % 使用内置的带噪声正弦波作为测试信号
figure;
subplot(3,1,1);
plot(noisdopp); title('原始含噪信号');
% 执行小波分解
level = 5; % 设定分解层数
wname = 'sym4'; % 选择小波基函数
[C,L] = wavedec(noisdopp, level, wname);
% 阈值去噪处理
thr = mtlb_wden(C, L, 's', 'mln', level); % 自动计算软阈值
cleaned_signal = wdencmp('gbl', C, L, wname, level, thr, 's');
subplot(3,1,2);
plot(cleaned_signal); title('去噪后的信号');
% 对比原信号与去噪效果
original_signal = wnoise('doppler',10,noisdopp.length)[^1];
subplot(3,1,3);
plot(original_signal); title('理想无噪信号');
```
此段程序展示了如何加载一个带有随机高斯白噪音污染过的多普勒信号,并对其进行五层 `sym4` 类型的小波变换分解;接着采用全局最佳硬阈值法对各尺度下的高频系数实施门限量化操作以达到抑制干扰的目的;最后再经由逆离散小波变换重建得到净化版的时间序列输出[^2]。
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