秋叶大佬的一键整合包安装ComfyU
时间: 2025-05-21 16:46:02 浏览: 65
### 秋叶大佬一键整合包 ComfyUI 安装教程
#### 1. 背景介绍
ComfyUI 是一款基于 Stable Diffusion 的图形化界面工具,相较于传统的 WebUI 工具,它提供了更加灵活和强大的功能。然而,由于其较高的学习门槛和复杂的安装过程,许多初学者可能会感到困惑。为此,秋葉aaaki 大佬开发了一键整合包,极大简化了 ComfyUI 的安装流程。
通过该整合包,用户无需手动配置依赖项或调整环境变量即可快速启动 ComfyUI 并加载预设的 SD 模型和 LoRA 插件[^1]。
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#### 2. 整合包特点
- **一键启动**:下载解压后可直接运行,无需额外操作。
- **兼容性强**:支持多种版本的 Stable Diffusion 和扩展插件。
- **内置模型与LoRA**:默认集成常用模型和插件,减少单独下载的需求。
- **易维护性**:提供详细的报错指南和更新说明文档[^4]。
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#### 3. 下载地址与安装步骤
##### (1) 下载链接
目前最新的 ComfyUI 整合包可以通过以下方式获取:
- 访问 B 站秋葉aaaki 的主页,在相关视频下方查找下载链接。
- 或者参考文章中的文末二维码扫描获取最新版本的整合包文件[^3]。
##### (2) 安装步骤概述
以下是安装的一般流程:
1. 将下载好的压缩包解压至目标目录;
2. 打开终端(Windows 使用 CMD/Powershell),进入解压后的根目录;
3. 运行 `start.bat` 文件(适用于 Windows 用户)或者执行 `./run.sh` (Linux/MacOS 用户)来启动服务;
4. 启动成功后,默认访问地址为 `http://localhost:8000`,打开浏览器输入此 URL 即可进入 ComfyUI 图形界面[^2]。
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#### 4. 配置与常见问题解决
如果遇到某些特定问题,比如无法正常加载模型或插件丢失等情况,可以尝试以下解决方案:
- **模型路径设置错误**
如果发现模型未被识别,请确认 `models/checkpoints` 目录下是否存在对应的 `.ckpt` 或 `.safetensors` 文件,并确保路径无误。
- **Python 环境冲突**
若提示 Python 版本不匹配或其他库依赖异常,则建议重新创建虚拟环境并通过官方脚本自动修复依赖关系。
- **GPU 加速失败**
对于 NVIDIA 显卡用户,需验证 CUDA Toolkit 是否已正确安装;AMD/Intel GPU 则可能需要切换 CPU 推理模式以适配硬件条件。
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#### 5. 示例代码片段
下面是一个简单的 Python 脚本用于测试当前设备是否支持 GPU 加速:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("CUDA is available! Using device:", torch.cuda.get_device_name(0))
else:
print("No CUDA detected, falling back to CPU.")
```
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