DeepSeek 8b+Ollama+AnythingLLM
时间: 2025-03-01 07:01:16 浏览: 38
### 集成 DeepSeek 8B、Ollama 和 AnythingLLM
为了将 DeepSeek 8B 和 Ollama 以及 AnythingLLM 进行集成并一起使用,可以遵循以下流程:
#### 安装和配置 Ollama
确保已经成功安装了 Ollama 并完成了必要的环境设置。对于 Windows 用户来说,这一步骤至关重要[^1]。
#### 获取 DeepSeek 模型
访问 [Ollama官网](https://ollama.com/search),在这里能够找到包括 DeepSeek 在内的多个大型预训练模型供下载[^2]。具体命令如下所示用于启动 DeepSeek r1版本的8GB大小变种:
```bash
$ ollama run deepseek-r1:8b >>> Send a message (/? for help)
```
#### 创建自定义 AI 模型
利用已获取的 DeepSeek 模型作为基础,在此之上构建个性化的AI应用。可以通过调整系统提示词等方式来进行针对性优化或微调处理。
#### 导入至 AnythingLLM
完成上述操作之后,下一步就是把经过定制后的 DeepSeek 模型迁移到 AnythingLLM 中去。这一过程可能涉及到特定接口或者工具的支持,取决于 AnythingLLM 的实际架构设计。
#### 实现 API 调用
最终目的是借助第三方服务来触发由 AnythingLLM 提供的服务端点(API),从而实现与所开发的人工智能系统的互动交流功能。
```python
import requests
def call_ai_api(prompt):
url = "http://your_anythingllm_endpoint"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {"prompt": prompt}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
return response.json()
```
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