# 数据源配置 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry_vue username: root password: 041008 # 从库数据源 slave: # 从数据源开关/默认关闭 enabled: false url: username: password: # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置连接超时时间 connectTimeout: 30000 # 配置网络超时时间 socketTimeout: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true # 设置白名单，不填则允许所有访问 allow: url-pattern: /druid/* # 控制台管理用户名和密码 login-username: ruoyi login-password: 123456 filter: stat: enabled: true # 慢SQL记录 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true

<think>好的，我现在需要帮用户解决如何配置Spring Boot应用中的Druid数据源，包括主库和从库的设置以及连接池参数的问题。首先，我得回忆一下Spring Boot整合Druid的基本步骤，以及多数据源的配置方法。 用户提到了主库和从库，这意味着需要配置多数据源。我之前了解过，在Spring Boot中配置多数据源通常需要创建不同的DataSource实例，并通过配置类来区分。而Druid作为连接池，需要为每个数据源单独配置参数，比如初始连接数、最大连接数等。 接下来，我需要考虑如何结构化解答案。通常步骤应该是先添加依赖，然后配置主库和从库的application.yml，接着创建配置类来定义数据源，最后可能还需要配置监控页面。同时，用户需要参数详解，所以得解释常见的连接池参数，比如initialSize、maxActive这些的作用和推荐值。 另外，用户可能对监控功能感兴趣，因为Druid的一个优势就是监控，所以需要说明如何启用监控，并配置访问路径。同时，要注意不同版本的Spring Boot可能会有差异，比如Spring Boot 2和3在依赖管理上可能不同，但用户的问题里没有特别指定版本，可能需要通用配置或者分开说明。 还要注意引用用户提供的参考内容，比如引用[2]和[4]提到了Druid的高性能和连接池优势，以及多数据源的应用场景，这些应该在回答中提到，并正确添加引用标识。 现在需要检查是否遗漏了关键点，比如多数据源配置时的@Primary注解，避免自动注入时的冲突，或者在配置类中使用@ConfigurationProperties绑定属性。此外，连接池参数的具体配置项需要详细列出，并给出典型值，帮助用户理解每个参数的作用。 可能还需要提醒用户注意数据库驱动的版本兼容性，以及Druid的监控页面安全设置，比如设置登录账号密码，避免未授权访问。同时，多数据源情况下，事务管理可能需要特别处理，但用户的问题可能不需要深入这部分，暂时先不提。 最后，生成相关问题，考虑用户可能的后续疑问，比如性能调优、监控集成、多数据源事务处理等，这样能帮助用户进一步探索。</think>以下为Spring Boot中配置Druid数据源（含主从库）及连接池参数的详解： ### 一、基础配置步骤 1. **添加依赖**（Spring Boot 2.x） ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> ``` 2. **application.yml配置** ```yaml spring: datasource: master: url: jdbc:mysql://主库IP:3306/db1 username: root password: master_pwd driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource slave: url: jdbc:mysql://从库IP:3306/db1 username: root password: slave_pwd driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: SELECT 1 test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false filters: stat,wall ``` ### 二、多数据源配置类 ```java @Configuration public class DruidConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Primary @Bean(name = "dynamicDataSource") public DataSource dynamicDataSource() { DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(); dataSourceMap.put("master", masterDataSource()); dataSourceMap.put("slave", slaveDataSource()); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource()); dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap); return dynamicDataSource; } } ``` ### 三、核心连接池参数详解 | 参数名称 | 默认值 | 说明 | |-------------------------------|--------|--------------------------------------------------------------------| | `initial-size` | 0 | 初始化时建立物理连接的个数，建议与min-idle相同[^4] | | `max-active` | 8 | 最大连接池数量，生产环境建议20-50[^2] | | `min-idle` | -1 | 最小空闲连接数，建议设置与initial-size相同 | | `max-wait` | -1 | 获取连接时最大等待时间（毫秒），推荐60000（1分钟） | | `time-between-eviction-runs-millis` | 60000 | 检测间隔（毫秒），建议设置60秒 | | `min-evictable-idle-time-millis` | 300000 | 连接保持空闲的最小时间（毫秒），超时将被关闭 | | `validation-query` | null | 检测连接是否有效的SQL语句，MySQL推荐`SELECT 1` | | `test-while-idle` | true | 是否在空闲时检测连接有效性 | ### 四、监控配置（可选） ```java @Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() { ServletRegistrationBean<StatViewServlet> reg = new ServletRegistrationBean<>(); reg.setServlet(new StatViewServlet()); reg.addUrlMappings("/druid/*"); reg.addInitParameter("loginUsername", "admin"); reg.addInitParameter("loginPassword", "admin123"); return reg; } ``` 访问路径：`http://localhost:8080/druid`[^2]